user表:
id | name
---------
1 | libk
2 | zyfon
3 | daodao
user_action表:
user_id | action
---------------
1 | jump
1 | kick
1 | jump
2 | run
4 | swim
sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
result:
id | name | action
--------------------------------
1 | libk | jump ①
1 | libk | kick ②
1 | libk | jump ③
2 | zyfon | run ④
3 | daodao | null ⑤
分析:
注意到user_action中还有一个user_id=4, action=swim的纪录,但是没有在结果中出现,
而user表中的id=3, name=daodao的用户在user_action中没有相应的纪录,但是却出现在了结果集中
因为现在是left join,所有的工作以left为准.
结果1,2,3,4都是既在左表又在右表的纪录,5是只在左表,不在右表的纪录
结论:
我们可以想象left join 是这样工作的
从左表读出一条,选出所有与on匹配的右表纪录(n条)进行连接, 形成n条纪录(包括重复的行,如:结果1和结果3),
如果右边没有与on条件匹配的表,那连接的字段都是null.
然后继续读下一条。
引申:
我们可以用右表没有on匹配则显示null的规律, 来找出所有在左表,不在右表的纪录, 注意用来判断的那列必须声明为not null的。
如:
sql:
select id, name, action from user as u
left join user_action a on u.id = a.user_id
where a.user_id is NULL
(注意:1.列值为null应该用is null 而不能用=NULL
2.这里a.user_id 列必须声明为 NOT NULL 的)
result:
id | name | action
--------------------------
3 | daodao | NULL
posted on 2007-04-10 14:56
飞翔的心 阅读(925)
评论(0) 编辑 收藏 所属分类:
SQL