今天，经过一个多月的线上运行，我们很荣幸的发布guzz 1.2.9分布式切表功能。分布式切表是指将一张大表分切成N张小表，并将这些小表储存到不同的数据库（机器）中，从而实现数据的分散存储和分散查询。
对于大型系统和数据规模较大的系统，分布式切表提供了非常好的解决方案，有效的解决了大数据分散存储、查询、归档和维护等诸多的问题。但市面上流行的数据层框架，对于此特性几乎无人涉及。guzz首次将这种技术做成了通用框架级别，更全面的提供“一站式数据层解决方案”。
guzz 1.2.9 build20110209 更新介绍：
分布式切表：
guzz特性。
分布式切表以guzz的Shadow Table为基础。在Shadow Table的基础上，通过配置完成，应用不需要修改现有代码即可完成小表的分布式存储。具体请参看：http://code.google.com/p/guzz/wiki/TutorialVirtualDB?wl=zh-Hans
至此，guzz已经通过6个层面完成了全面的数据分切支持：
支持记录SQL执行时间：
在打印执行的SQL和SQL参数的同时，通过 调试服务（DebugService） 两个新的参数允许打印出sql执行所花费的时间，并且允许控制只打印执行时间超过一定时长的sql语句。时间单位为纳秒。
具体请参看：http://code.google.com/p/guzz/wiki/AppendCoreService?wl=zh-Hans
支持hbm.xml的package属性：
支持配置hbm.xml的类名时，指定package。用于支持某些hibernate工具自动生成的配置文件。
其他：
1. 更改LogService为InsertQueueService；
2. 修复了几个bug。
什么是guzz?
guzz是一套用来解决ORM、多数据源管理、以及通用数据计算的数据层框架，为系统在数据层的设计提供一站式解决方案。guzz可以看作是 ibatis/hibernate的一大补充和延伸，并可以取代这2个东西。
guzz主要功能与特点：
- 现代大规模系统设计，技术上吸收了ibatis/hibernate的优点
- 对于大部分场景，支持像hibernate一样的对象持久、映射和方便的增删改查，提高开发效率
- 对于复杂场景，支持像ibatis一样，让DBA参与SQL设计的复杂数据库操作和优化，以及SQL在线调试
- 更简洁、更好用、更容易控制的批操作接口
- 支持在线加载与调试SQL。按照应用策略，从文件/数据库/Web Service等途径，动态提取与使用SQL语句（Dynamic SQL）
- 支持应用程序使用大量的数据库和主从读写分离
- 支持数据库表在多组机器间水平分布（Shard），并自动维护多组机器之间的分布式事务
- 支持1张表按照业务规则分切成多张小表（Shadow），并支持每张小表拥有自己特殊的属性字段（Custom）
- 支持1张大表分切后的小表，分布到不同的数据库中（VirtualDB）
- 支持超越范式的特殊关联、非结构化数据等异构资源POJO模式的统一读取
- 支持组件化服务（SOA）和服务相互依赖，构建企业/项目实施基础平台
- 提供面向对象的数据库读取标签(JSP Taglib)，加快页面展示层的快速变更、开发与部署
- 支持配置管理服务器，可以使用一套软件系统对所有应用程序的配置进行统一管理
项目地址：http://code.google.com/p/guzz/
文档：http://code.google.com/p/guzz/wiki/WikiHomePage?tm=6
下载：http://code.google.com/p/guzz/downloads/list
下一个build更新计划：
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