|
|
作者：Flyingis
ArcGIS使用者经常要面对大量的数据处理工作，如果要在自己的程序中使用Geoprocessing，更多的时候我们是要进行对数据进行批处理分析，Geoprocessing为我们提供了丰富的支持批处理的功能。
1.工作空间中查询所需数据
2.模型处理过程中各种输入数据的处理
3.枚举、循环执行
--------------------
1.工作空间中查询所需数据
要对数据进行批处理操作，首先需要知道工作空间中有哪些数据，怎么从工作空间大量数据中提取出我们所需要的数据。GeoProcessor类为我们提供了一些提取数据的方法。
listDatasets (string wildCard, string datasetType)
listFeatureClasses (string wildCard, string featureType, string dataset)
listRasters (string wildCard, string rasterType)
listTables (string wildCard, string tableType)
listToolboxes(string wildCard)
listWorkspaces (string wildCard, string workspaceType)
看看代码段怎么写：
 //list all the featureClasses starting with c
gp.setEnvironmentValue("workspace", inputWorkspace);
IGpEnumList featureClasses = gp.listFeatureClasses("c*", "", "");
String featureClass = featureClasses.next();
System.out.println("-----------Feature Classes starting with c-----------");
  while (! "".equals(featureClass))  {
 System.out.println(featureClass);
featureClass = featureClasses.next();
 } 通过指定wildCard字符串，搜索所有"c"开头的feature class，将结果存放在com.esri.arcgis.geoprocessing.IGpEnumList枚举List中。看到IGpEnumList千万不要将它和Java数据结构中各种List相提并论，它仅仅具有顺序枚举next和重置查询指针reset的功能，可以被序列化。
再参考另外两个例子，相信对在工作空间中查询数据会有更多的认识。
返回所有面状要素
System.out.println("\n-----------Polygon Feature Classes-----------");
gp.setEnvironmentValue("workspace", inputWorkspace);
featureClasses = gp.listFeatureClasses("", "polygon", "");
featureClass = featureClasses.next();
while (! "".equals(featureClass)) {
System.out.println(featureClass);
featureClass = featureClasses.next();
}
返回所有TIF格式的Raster数据
// List all TIF files in the workspace and build pyramids
gp.setEnvironmentValue("workspace", inputWorkspace);
IGpEnumList rasters = gp.listRasters("", "TIF");
String raster = rasters.next();
BuildPyramids buildPyramids = new BuildPyramids(raster);
while (! "".equals(raster)) {
System.out.println("\n------------Building pyramids for: " + raster + "----------");
gp.execute(buildPyramids, null);
raster = rasters.next();
}
关于各种list方法TYPE类型，可以参考下表
| Method |
Type Keywords |
| ListDatasets |
All, Feature, Coverage, RasterCatalog, CAD, VPF, TIN, Topology |
| ListFeatureClasses |
All, Point, Label, Node, Line, Arc, Route, Polygon, Region |
| ListFields |
All, SmallInteger, Integer, Single, Double, String, Date, OID, Geometry, Blob |
| ListWorkspaces |
All, Coverage, Access, SDE, Folder |
| ListTables |
All, dBASE, INFO |
| ListRasters |
All, ADRG, BIL, BIP, BSQ, BMP, CADRG, CIB, ERS, GIF, GIS, GRID, STACK, IMG, JPEG, LAN, SID, SDE, TIF, RAW, PNG, NITF |
2.模型处理过程中各种输入数据的处理
Geoprocessing计算过程中会要求多个输入，通常可以用IGpEnumList来捕获。
gp.setEnvironmentValue("workspace", multiWorkspace);
IGpEnumList polygonFCs = gp.listFeatureClasses("", "polygon", "");
String polygon = polygonFCs.next();
String polygonsToUnion = "";
while (! "".equals(polygon)){
polygonsToUnion += polygon;
polygon = polygonFCs.next();
  if (! "".equals(polygon)){
polygonsToUnion += ";";
 }
}
Union union = new Union(polygonsToUnion,outputWorkspace+"/unioned.shp");
gp.execute(union, null);
另外，可以使用表结构来保存每个输入的参数值，避免全部feature保存在一个字符串中。
// List all feature classes in the workspace.
gp.setEnvironmentValue("workspace", multiWorkspace);
IGpEnumList polygonFCs = gp.listFeatureClasses("", "polygon", "");
//make the value table
GPValueTable gpValueTable = new GPValueTable();
String polygon = polygonFCs.next();
String row = null;
while (! "".equals(polygon)){
if ("center".equals(polygon)){
row = polygon + " 1";
} else {
row = polygon + " 2";
}
gpValueTable.addRow(row);
polygon = polygonFCs.next();
}
Union union = new Union(gpValueTable, outputWorkspace+"/unionedValueTable.shp");
gp.execute(union, null);
3.枚举、循环执行
前面两点都是针对一个Geoprocessing操作而言，如果需要多个操作，可以用基本程序语言来描述，这分为两种情况，一是多种Geoprocessing的数据处理，一种是同一Geoprocessing循环执行，相比ArcToolbox而言，这里体现的是程序代码带给我们的方便。
|