初始化设置
- 保证你使用的是Java 5 (EJB 3.0 中 JPA 的先决条件).
- 从 https://glassfish.dev.java.net/downloads/persistence/JavaPersistence.html 下载 glassfish JPA jar (注意: 我使用的是 “V2_build_02″ jar, 但该版本后的版本也应回往前兼容的.)
- 从“installer” jar 中解压，并运行： java -jar glassfish-persistence-installer-v2-b02.jar
- 把 toplink-essentials.jar 加入你的 classpath
- 把数据库的驱动 JAR 也加入( 我用的是 version 1.8.0.1 的 hsqldb.jar 作为例子，但实际上你只需很少的改变就能适配到另外的数据库 )
- 加入2.0 M5 以上版本的Spring JAR( http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=73357) - spring.jar - spring-jpa.jar - spring-mock.jar
- 最后，把这些 JAR 也加入到你的classpath 中： - commons-logging.jar - log4j.jar - junit.jar
领域模型 (domain model)
这个例子中我们只是有目的地列举了3个简单的domain model. 要注意的是这例子中我们使用了annotation。 使用 JPA 时，一般会选择用annotation 或 XML 文件，又或者两者一起配合用，去指定ORM(object-relational mapping)元数据。在这里，我们只是选择了单独用annotation, 因为只需要在domain model 的代码中加入简短的描述就能马上办到。 首先, 看看餐厅 Restaurant class:
package blog.
jpa.
domain;
import java.util.Set;
import javax.persistence.CascadeType;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.JoinTable;
import javax.persistence.ManyToMany;
import javax.persistence.OneToOne;
@Entity
public class Restaurant {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private long id;
private String name;
@OneToOne(cascade = CascadeType.ALL)
private Address address;
@ManyToMany
@JoinTable(inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "ENTREE_ID"))
private Set<Entree> entrees;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Address getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(Address address) {
this.address = address;
}
public Set<Entree> getEntrees() {
return entrees;
}
public void setEntrees(Set<Entree> entrees) {
this.entrees = entrees;
}
}
Adderss class:
package blog.jpa.domain;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class Address {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private long id;
@Column(name = "STREET_NUMBER")
private int streetNumber;
@Column(name = "STREET_NAME")
private String streetName;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public int getStreetNumber() {
return streetNumber;
}
public void setStreetNumber(int streetNumber) {
this.streetNumber = streetNumber;
}
public String getStreetName() {
return streetName;
}
public void setStreetName(String streetName) {
this.streetName = streetName;
}
}
然后， Entree class:
package blog.
jpa.
domain;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class Entree {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private long id;
private String name;
private boolean vegetarian;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public boolean isVegetarian() {
return vegetarian;
}
public void setVegetarian(boolean vegetarian) {
this.vegetarian = vegetarian;
}
}
如你看到的那样，并不是所有的 field 都需要annotation。JAP 会使用默认值(例如用数据表中的列名来精确匹配属性名)，所以在很多的情况下，你并不需要很明确的去指定元数据。需要注意的是，在 Entree 类中，我并没有为String 属性 “name” 或 boolean 属性 “vegetarian” 加入 annotation。
然而，在 Address 类中，我使用了annotation, 因为我不想用数据库表中的列名作为默认名(例如，我用 “STREET_NAME”而默认的是 “STREETNAME”)。 在ORM机制中最重要的当然是指定Objects和database间的对应关系。在 Restaurant 类中，我们用 @OneToOne 去描述它与 Address 的关系，同时我们用 @ManyToMany 去描述它与 Entree 类中的成员关系。因为其它类的实例也是由 EntityManager 所管理的， 所以可以指定“cascade”规则，如当一个 Restaurant 被删除，所有相关联的 Address 也会同时被删除。在下面，你将会看到这个场景的测试用例。 最后，看看 @Id 和指定“strategy”给ID的 @GeneratedValue 。 这元数据是用来描述数据库中唯一键 primary key 的生成方式的。想知道更多关于JPA annotation 的资料，查看 JPA 的说明文档，JSR-220. 数据访问层 (Data Access Layer) 最好的方式是建立通用的接口去隐藏持久层所有的实现细节，这样就算由JPA换到其它的实现方式也不会影响到系统架构。
同时，这也为业务逻辑层提供了方便，可以更容易地实现 stub 或 mock 测试。 RestaurantDao 是一个接口，注意它没有对任何 JPA 或 Spring 的类有依赖。实际上，它只对自身的domain model 有依赖(在这个简单的例子中，只有一个，那就是 Restaurant):
package blog.jpa.dao;
import java.util.List;
import blog.jpa.domain.Restaurant;
public interface RestaurantDao {
public Restaurant findById(long id);
public List<Restaurant> findByName(String name);
public List<Restaurant> findByStreetName(String streetName);
public List<Restaurant> findByEntreeNameLike(String entreeName);
public List<Restaurant> findRestaurantsWithVegetarianEntrees();
public void save(Restaurant restaurant);
public Restaurant update(Restaurant restaurant);
public void delete(Restaurant restaurant);
}
对于接口的实现，我使用了 Spring 的 JpaDaoSupport 类，它提供了方便的方法去获取 JpaTemplate。如果你已经比较熟悉 Spring 的 JDBC 或者起其它 ORM 技术，则很容易上手。 JpaDaoSupport 是可选的，它只是提供了通过 EntityManagerFactory 更直接使用 JpaTemplate 的方法。JpaTemplate 也是可选的，如果你不希望 Spring 的自动处理 JPA exception 的事务方式，你完全可以避免使用 JpaTemplate 。即使这样，Spring 的 EntityManagerFactoryUtils 类还是会对你有比较大的帮助，它提供了方便的静态方法去获取共享的EntityManager。下面是具体实现代码：
package blog.jpa.dao;
import java.util.List;
import org.springframework.orm.jpa.support.JpaDaoSupport;
import blog.jpa.domain.Restaurant;
public class JpaRestaurantDao extends JpaDaoSupport implements RestaurantDao {
public Restaurant findById(long id) {
return getJpaTemplate().find(Restaurant.class, id);
}
public List<Restaurant> findByName(String name) {
return getJpaTemplate().find("select r from Restaurant r where r.name = ?1", name);
}
public List<Restaurant> findByStreetName(String streetName) {
return getJpaTemplate().find("select r from Restaurant r where r.address.streetName = ?1", streetName);
}
public List<Restaurant> findByEntreeNameLike(String entreeName) {
return getJpaTemplate().find("select r from Restaurant r where r.entrees.name like ?1", entreeName);
}
public List<Restaurant> findRestaurantsWithVegetarianEntrees() {
return getJpaTemplate().find("select r from Restaurant r where r.entrees.vegetarian = 'true'");
}
public void save(Restaurant restaurant) {
getJpaTemplate().persist(restaurant);
}
public Restaurant update(Restaurant restaurant) {
return getJpaTemplate().merge(restaurant);
}
public void delete(Restaurant restaurant) {
getJpaTemplate().remove(restaurant);
}
}
业务逻辑层 (Service Layer)
由于我们的主要目的是集中在数据访问层 JPA 的实现，所以业务逻辑层基本上忽略不讲。在实际项目中，业务逻辑层对于整个系统的架构至关重要。它是分离事务(transaction)的重点。一般情况下，我们都会通过 Spring 来配置事务。在下面的步骤中，当你看配置时，你会注意到我已提供了一个“transactionManager” 的 bean。 它可以为测试用例中的每个测试方法提供事务回滚，同时它也让使用同一个 “transactionManager”的业务逻辑层的方法提供事务处理。数据库访问层的代码与则不负责事务处理，事务传播的发生是自动的，最终由业务逻辑层来处理。Spring 框架中的所有持久层类的配置都是相同的，使用 Spring JpaTemplate 时要注意保证所有 DAO 都共享同一个EntityManager 。
配置
因为我选择了使用基于 annotation 的映射关系，你或许已经看过许多 JPA 的配置说明，如我上面说提到的，它同样可以通过 XML( 在‘orm.xml’文件里 )来配置映射关系。另一种则只要求配置‘META-INF/persistence.xml’。这样的话，就能更为容易，因为database相关的属性可以通过EntityManagerFactory 来获得。在‘persistence.xml’中需要的信息只是需要 local 的还是global(JTA) 的事务。下面是 ‘persistence.xml’ 的具体内容：
<persistence xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/persistence" version="1.0">
<persistence-unit name="SpringJpaGettingStarted" transaction-type="RESOURCE_LOCAL"/>
</persistence>
有4个bean在这 Spring 配置中是要注意的。
首先，看看“restaurantDao” (我没有在bean名前的"jpa"也加上去的原因是所有的业务逻辑层都必须只与接口相关)，其唯一需要的 property 就是 “entityManagerFactory” ，用于产生JpaTemplate。 “entityManagerFactory” 需要“dataSource”, 这个在 JPA 说明文档里并没有提到。在这里，我们使用了DriverManagerDataSource，但是在实际操作中，你需要用你自己数据库的连接池，或者是用JndiObjectFactoryBean来得到Jndi。最后的 “transactionManager” bean是测试和逻辑层处理事务需要到的。如果你已经熟悉 Spring 下 JDBC, Hibernate, JDO, TopLink, 或 iBATIS 的配置，这几个bean对于你来说是再简单不过了。然我们来看看完整的‘applicationContext.xml’ 文件。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
<bean id="restaurantDao" class="blog.jpa.dao.JpaRestaurantDao">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
</bean>
<bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.ContainerEntityManagerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.TopLinkJpaVendorAdapter">
<property name="showSql" value="true"/>
<property name="generateDdl" value="true"/>
<property name="databasePlatform" value="oracle.toplink.essentials.platform.database.HSQLPlatform"/>
</bean>
</property>
<property name="loadTimeWeaver">
<bean class="org.springframework.instrument.classloading.SimpleLoadTimeWeaver"/>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="org.springframework.jdbc.datasource.DriverManagerDataSource">
<property name="driverClassName" value="org.hsqldb.jdbcDriver"/>
<property name="url" value="jdbc:hsqldb:hsql://localhost/"/>
<property name="username" value="sa"/>
<property name="password" value=""/>
</bean>
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
</beans>
“entityManagerFactory” bean需要 “jpaVendorAdapter” ,对于 “jpaVendorAdapter”有多种多样的JPA实现方式。在这个例子里，我用了 TopLinkJpaVendorAdapter 作为 inner bean，它也需要自己的一些property ，它有两个属性分别指明是否现实SQL和是否生成DDL.在这里我们都设为 “true” ,所以当测试的时候数据库表会每次都自动生成，这对于早期的开发带来不少方便。还有就是“databasePlatformClass” 提供了必要的数据库库使用的详细信息。“entityManagerFactory”还有一个“loadTimeWeaver” 属性，以配合某些特性，如延迟加载(lazy-loading)。
集成测试(Integration Testing)
JpaRestaurantDaoTests 提供了一些基础的测试。你可以自己尝试动手修改一下配置文件和测试代码，来掌握更多关于JPA的知识，如尝试不同的设置cascade 。值得注意的是 JpaRestaurantDaoTests 继承了 Spring 的 AbstractJpaTests。也许你已经比较熟悉 Spring 的 AbstractTransactionalDataSourceSpringContextTests， 这个类可以让在测试中的所有数据库改变都回滚。AbstractJpaTests 实际上的作用不仅于此，但已经超出了我们该讲的范围了。如果感兴趣，你可以深入看看AbstractJpaTests的源代码。这里是JpaRestaurantDaoTests 的实现代码：
package blog.
jpa.
dao;
import java.util.List;
import org.springframework.test.jpa.AbstractJpaTests;
import blog.jpa.dao.RestaurantDao;
import blog.jpa.domain.Restaurant;
public class JpaRestaurantDaoTests extends AbstractJpaTests {
private RestaurantDao restaurantDao;
public void setRestaurantDao(RestaurantDao restaurantDao) {
this.restaurantDao = restaurantDao;
}
protected String[] getConfigLocations() {
return new String[] {"classpath:/blog/jpa/dao/applicationContext.xml"};
}
protected void onSetUpInTransaction() throws Exception {
jdbcTemplate.execute("insert into address (id, street_number, street_name) values (1, 10, 'Main Street')");
jdbcTemplate.execute("insert into address (id, street_number, street_name) values (2, 20, 'Main Street')");
jdbcTemplate.execute("insert into address (id, street_number, street_name) values (3, 123, 'Dover Street')");
jdbcTemplate.execute("insert into restaurant (id, name, address_id) values (1, 'Burger Barn', 1)");
jdbcTemplate.execute("insert into restaurant (id, name, address_id) values (2, 'Veggie Village', 2)");
jdbcTemplate.execute("insert into restaurant (id, name, address_id) values (3, 'Dover Diner', 3)");
jdbcTemplate.execute("insert into entree (id, name, vegetarian) values (1, 'Hamburger', 0)");
jdbcTemplate.execute("insert into entree (id, name, vegetarian) values (2, 'Cheeseburger', 0)");
jdbcTemplate.execute("insert into entree (id, name, vegetarian) values (3, 'Tofu Stir Fry', 1)");
jdbcTemplate.execute("insert into entree (id, name, vegetarian) values (4, 'Vegetable Soup', 1)");
jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (1, 1)");
jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (1, 2)");
jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (2, 3)");
jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (2, 4)");
jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (3, 1)");
jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (3, 2)");
jdbcTemplate.execute("insert into restaurant_entree (restaurant_id, entree_id) values (3, 4)");
}
public void testFindByIdWhereRestaurantExists() {
Restaurant restaurant = restaurantDao.findById(1);
assertNotNull(restaurant);
assertEquals("Burger Barn", restaurant.getName());
}
public void testFindByIdWhereRestaurantDoesNotExist() {
Restaurant restaurant = restaurantDao.findById(99);
assertNull(restaurant);
}
public void testFindByNameWhereRestaurantExists() {
List<Restaurant> restaurants = restaurantDao.findByName("Veggie Village");
assertEquals(1, restaurants.size());
Restaurant restaurant = restaurants.get(0);
assertEquals("Veggie Village", restaurant.getName());
assertEquals("Main Street", restaurant.getAddress().getStreetName());
assertEquals(2, restaurant.getEntrees().size());
}
public void testFindByNameWhereRestaurantDoesNotExist() {
List<Restaurant> restaurants = restaurantDao.findByName("No Such Restaurant");
assertEquals(0, restaurants.size());
}
public void testFindByStreetName() {
List<Restaurant> restaurants = restaurantDao.findByStreetName("Main Street");
assertEquals(2, restaurants.size());
Restaurant r1 = restaurantDao.findByName("Burger Barn").get(0);
Restaurant r2 = restaurantDao.findByName("Veggie Village").get(0);
assertTrue(restaurants.contains(r1));
assertTrue(restaurants.contains(r2));
}
public void testFindByEntreeNameLike() {
List<Restaurant> restaurants = restaurantDao.findByEntreeNameLike("%burger");
assertEquals(2, restaurants.size());
}
public void testFindRestaurantsWithVegetarianOptions() {
List<Restaurant> restaurants = restaurantDao.findRestaurantsWithVegetarianEntrees();
assertEquals(2, restaurants.size());
}
public void testModifyRestaurant() {
String oldName = "Burger Barn";
String newName = "Hamburger Hut";
Restaurant restaurant = restaurantDao.findByName(oldName).get(0);
restaurant.setName(newName);
restaurantDao.update(restaurant);
List<Restaurant> results = restaurantDao.findByName(oldName);
assertEquals(0, results.size());
results = restaurantDao.findByName(newName);
assertEquals(1, results.size());
}
public void testDeleteRestaurantAlsoDeletesAddress() {
String restaurantName = "Dover Diner";
int preRestaurantCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from restaurant");
int preAddressCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from address where street_name = 'Dover Street'");
Restaurant restaurant = restaurantDao.findByName(restaurantName).get(0);
restaurantDao.delete(restaurant);
List<Restaurant> results = restaurantDao.findByName(restaurantName);
assertEquals(0, results.size());
int postRestaurantCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from restaurant");
assertEquals(preRestaurantCount - 1, postRestaurantCount);
int postAddressCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from address where street_name = 'Dover Street'");
assertEquals(preAddressCount - 1, postAddressCount);
}
public void testDeleteRestaurantDoesNotDeleteEntrees() {
String restaurantName = "Dover Diner";
int preRestaurantCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from restaurant");
int preEntreeCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from entree");
Restaurant restaurant = restaurantDao.findByName(restaurantName).get(0);
restaurantDao.delete(restaurant);
List<Restaurant> results = restaurantDao.findByName(restaurantName);
assertEquals(0, results.size());
int postRestaurantCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from restaurant");
assertEquals(preRestaurantCount - 1, postRestaurantCount);
int postEntreeCount = jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from entree");
assertEquals(preEntreeCount, postEntreeCount);
}
}