文本检索技术摘要
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信息检索模型
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内容模型
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Boolean
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集合论（Fuzzy,
extends boolean）
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Vector
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代数论(VSM,
GVSM,LSI, Neural networks）
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Probabilistic
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概率论（推理网络，置信网,语言模型，查询扩展）
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结构模型
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浏览模型
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检索质量评价
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查全率
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查准率
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F-measure
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其他评价（前10结果等）
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全文检索的索引技术
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倒排（哈希，B-tree…）
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倒排索引创建（两趟算法）
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潜在语义索引（LSI）
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原理
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SVD
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适用环境（静态，动态）
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SVD分解降维
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SVD变换空间（相似度等）
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实例
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http://www.blogjava.net/Files/fullfocus/TextMining03.pdf
该文对LSI的分析十分到位，还有详细的实例。
对索引的创建，很多思想可以借鉴：1. 大数据时，分批排序，再多路合并 2. 分块写入内存。 3.编码压缩（HUFFMAN等）
posted on 2008-06-12 23:12
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聚类算法研究