TextMining04-分类.pdf
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自动分类的概念
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分类效果的评价
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P,R,F, 每个类的评价指标，总体类评价（宏观、微观）
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特征抽取(feature
extraction)
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预处理
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文本表示（vsm）
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特征选择(Feature
Selection)
特征重构(Re-parameterisation，如LSI)
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文档频率法（DF,
document frequency）
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*TFIDF型权重
TF，TF*IDF:
，TFC: 对上面进行归一化，LTC: 降低TF的作用
*Robertson & SparckJones(idf) 公式，相关表，熵等，互信息不佳
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信息增益法information gain
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互信息法mutual
information
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The X2 test(chi-square)
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分类算法
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KNN
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Rocchio方法
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SVM
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注意： 特征重构（LSI），互信息表现不佳，TF*IDF的变形公式，SVM
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posted on 2008-06-18 10:47
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聚类算法研究