一 插入法:
遍历排序集合,每到一个元素时,都要将这个元素与所有它之前的元素遍历比较一遍,让符合排序顺序的元素挨个移动到当前范围内它最应该出现的位置。交换是相邻遍历移动,双重循环控制实现.这种排序法属于地头蛇类型,在我的地牌上我要把所有的东西按一定的顺序规整,过来一个,规整一个.
处理代码如下:
public static int[] insertSort(int[] data) {
int temp;
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
for (int j = i; (j > 0) && (data[j] > data[j - 1]); j--) {
temp = data[j];
data[j] = data[j - 1];
data[j - 1] = temp;
}
}
return data;
}
二冒泡法:
比较容易,它的内层循环保证遍历一次后,集合中最小(大)元素出现在它的正确位置,下一次就是次小元素。。。该方法在集合分布的各种情况下交换移动的次数基本不变,属于最慢的一种排序。实现也是双重循环控制。这种排序法属于过江龙,就是要找到极端,但是过奖龙也有大哥,二哥等,所以他们只能是大哥挑了二哥挑.
处理代码如下:
public static int[] maopao(int[] data) {
int temp;
for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j < data.length; j++) {
if (data[i] < data[j]) {
temp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = temp;
}
}
}
return data;
}
三选择法:
该方法只是通过遍历集合记录最小(大)元素的位置,一次遍历完后,再进行交换位置操作,类似冒泡,但在比较过程中,不进行交换操作,只记录元素位置。一次遍历只进行一次交换操作。这个对与交换次序比较费时的元素比较适合。这种排序法比冒泡法要城府要深的多,我先记住极端数据,待遍历数据完了之后,我再处理,不像冒泡法那样只要比自己极端一点的就要处理,选择法只处理本身范围内的最极端数据.
public static int[] xuanze(int[] data) {
int temp;
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
int lowIndex = i;
for (int j = data.length - 1; j > i; j--) {
if (data[j] < data[lowIndex]) {
lowIndex = j;
}
}
temp = data[i];
data[i] = data[lowIndex];
data[lowIndex] = temp;
}
return data;
}
四 Shell排序:
它是对插入排序的一种改进,是考虑将集合元素按照一定的基数划分成组去排序,让每一组在局部范围内先排成基本有序,最后在进行一次所有元素的插入排序。
public static int[] shellSort(int[] data) {
for (int i = data.length / 2; i > 2; i /= 2) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
insertSort(data, j, i);
}
}
insertSort(data, 0, 1);
return data;
}
private static void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
int temp;
for (int i = start + inc; i < data.length; i += inc) {
for (int j = i; (j >= inc) && (data[j] < data[j - inc]); j -= inc) {
temp = data[j];
data[j] = data[j - inc];
data[j - inc] = temp;
}
}
}
posted on 2008-09-22 22:28
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Java