一 插入法:

遍历排序集合，每到一个元素时，都要将这个元素与所有它之前的元素遍历比较一遍，让符合排序顺序的元素挨个移动到当前范围内它最应该出现的位置。交换是相邻遍历移动，双重循环控制实现.这种排序法属于地头蛇类型,在我的地牌上我要把所有的东西按一定的顺序规整,过来一个,规整一个.

处理代码如下:

public static int[] insertSort(int[] data) {
  int temp;
  for (int i = 1; i < data.length; i++) {
   for (int j = i; (j > 0) && (data[j] > data[j - 1]); j--) {

    temp = data[j];
    data[j] = data[j - 1];
    data[j - 1] = temp;
   }
  }
  return data;
 }

二冒泡法:

比较容易，它的内层循环保证遍历一次后，集合中最小（大）元素出现在它的正确位置，下一次就是次小元素。。。该方法在集合分布的各种情况下交换移动的次数基本不变，属于最慢的一种排序。实现也是双重循环控制。这种排序法属于过江龙,就是要找到极端,但是过奖龙也有大哥,二哥等,所以他们只能是大哥挑了二哥挑.

处理代码如下:

public static int[] maopao(int[] data) {
  int temp;
  for (int i = 0; i < data.length - 1; i++) {
   for (int j = i + 1; j < data.length; j++) {
    if (data[i] < data[j]) {
     temp = data[i];
     data[i] = data[j];
     data[j] = temp;
    }
   }
  }
  return data;
 }

三选择法:

该方法只是通过遍历集合记录最小（大）元素的位置，一次遍历完后，再进行交换位置操作，类似冒泡，但在比较过程中，不进行交换操作，只记录元素位置。一次遍历只进行一次交换操作。这个对与交换次序比较费时的元素比较适合。这种排序法比冒泡法要城府要深的多,我先记住极端数据,待遍历数据完了之后,我再处理,不像冒泡法那样只要比自己极端一点的就要处理,选择法只处理本身范围内的最极端数据.

public static int[] xuanze(int[] data) {
  int temp;
  for (int i = 0; i < data.length; i++) {
   int lowIndex = i;
   for (int j = data.length - 1; j > i; j--) {
    if (data[j] < data[lowIndex]) {
     lowIndex = j;
    }
   }
   temp = data[i];
   data[i] = data[lowIndex];
   data[lowIndex] = temp;
  }
  return data;
 }

四 Shell排序：

它是对插入排序的一种改进，是考虑将集合元素按照一定的基数划分成组去排序，让每一组在局部范围内先排成基本有序，最后在进行一次所有元素的插入排序。 

public static int[] shellSort(int[] data) {
  for (int i = data.length / 2; i > 2; i /= 2) {
   for (int j = 0; j < i; j++) {
    insertSort(data, j, i);
   }
  }
  insertSort(data, 0, 1);
  return data;
 }

 private static void insertSort(int[] data, int start, int inc) {
  int temp;
  for (int i = start + inc; i < data.length; i += inc) {
   for (int j = i; (j >= inc) && (data[j] < data[j - inc]); j -= inc) {
    temp = data[j];
    data[j] = data[j - inc];
    data[j - inc] = temp;
   }
  }
 }