事务的4个基本特性（ACID）：
      1. Atomic（原子性）：事务中包含的操作被看作一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要么全部成功，要么全部失败。
      2. Consistency（一致性）：只有合法的数据可以被写入数据库，否则事务应该将其回滚到最初状态。
      3. Isolation（隔离性）：事务允许多个用户对同一个数据的并发访问，而不破坏数据的正确性和完整性。同时，并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立。
      4. Durability（持久性）：事务结束后，事务处理的结果必须能够得到固化。

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      数据库操作过程中可能出现的3种不确定情况：
      1. 脏读取（Dirty Reads）：一个事务读取了另一个并行事务未提交的数据。
      2. 不可重复读取（Non-repeatable Reads）：一个事务再次读取之前的数据时，得到的数据不一致，被另一个已提交的事务修改。
      3. 虚读（Phantom Reads）：一个事务重新执行一个查询，返回的记录中包含了因为其他最近提交的事务而产生的新记录。

      标准SQL规范中，为了避免上面3种情况的出现，定义了4个事务隔离等级：
      1. Read Uncommitted：最低等级的事务隔离，仅仅保证了读取过程中不会读取到非法数据。上诉3种不确定情况均有可能发生。
      2. Read Committed：大多数主流数据库的默认事务等级，保证了一个事务不会读到另一个并行事务已修改但未提交的数据，避免了“脏读取”。该级别适用于大多数系统。
      3. Repeatable Read：保证了一个事务不会修改已经由另一个事务读取但未提交（回滚）的数据。避免了“脏读取”和“不可重复读取”的情况，但是带来了更多的性能损失。
      4. Serializable：最高等级的事务隔离，上面3种不确定情况都将被规避。这个级别将模拟事务的串行执行。

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      Hibernate将事务管理委托给底层的JDBC或者JTA，默认是基于JDBC Transaction的。
      Hibernate支持“悲观锁（Pessimistic Locking）”和“乐观锁（Optimistic Locking）”。
      悲观锁对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。Hibernate通过使用数据库的for update子句实现了悲观锁机制。Hibernate的加锁模式有：
      1. LockMode.NONE：无锁机制
      2. LockMode.WRITE：Hibernate在Insert和Update记录的时候会自动获取
      3. LockMode.READ：Hibernate在读取记录的时候会自动获取
      4. LockMode.UPGRADE：利用数据库的for update子句加锁
      5. LockMode.UPGRADE_NOWAIT：Oracle的特定实现，利用Oracle的for update nowait子句实现加锁
      乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。Hibernate在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现，可以通过class描述符的optimistic-lock属性结合version描述符指定。optimistic-lock属性有如下可选取值：
      1. none：无乐观锁
      2. version：通过版本机制实现乐观锁
      3. dirty：通过检查发生变动过的属性实现乐观锁
      4. all：通过检查所有属性实现乐观锁