[1]      李于剑． Visual C++6 ． 0 实践与提高图形图像编程篇．中国铁道出版社， 2001

[2]      何斌． Visual C++ 数字图像处理．人民邮电出版社， 2001 ， 4 ： 1 ～ 151

[3]      徐惠． Visual C++ 数字图像实用工程案例精选．人民邮电出版社， 2004 ， 3 ： 1 ～ 2 11

[4]      四维科技，刘玮玮． Visual C++ 视频 / 音频开发工程案例精选．人民邮电出版社． 2004 ， 11 ： 11 ～ 40

[5]      求是科技，苏彦华等． Visual C++ 数字图像识别技术典型案例．人民邮电出版社， 2004 ， 8 ： 123

[6]      [ 美 ]Rafael C.Gonzalez and Richard E.Woods .Digital Image Processing Second Edition. 电子工业出版社． 2004 ， 6

[7]          张远鹏．计算机图像处理技术基础．北京大学出版社， 1996 ， 7

[8]          刘清． Rough 集及 Rough 推理．科学出版社， 2001 ， 8 ： 11 ～ 74

[9]          PawlakZ,SetsR.Theoretical aspects of reasoning about data[M].Now ow iejska 15/19,Warsaw,Poland,1990

[10]      孙兴波．基于粗集方法的图像识别系统．四川轻化工学院学报． 2001.3 ： 42 ～ 44

[11]      潘励，张祖勋，张剑清．粗集理论在图像特征选择中的应用．数据采集与处理． 2002.3 ： 42 ～ 44

[12]      温熙森，胡茑庆，邱静等．模式识别与状态监控．国防科技大学出版社， 1997 ： 220 ～ 228

[13]      张大鹏．模式识别与图像处理并行计算机系统设计 [M] ．哈尔滨工业大学出版社， 1998 ： 281 ～ 299

[14]      曾黄麟．粗集理论及其应用 [M] ．重庆 : 重庆大学出版社， 1998
[15] 冈萨雷斯 <<数字图象处理>>(第二版) 电子工业出版社


四大图像库的使用感受:OpenCV/FreeImage/CImg/CxImage
对OpenCV的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善，操作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F和16S、8U的图像数据支持上bug重重。我用cvFilter2D函数进行线性滤波，屡屡出错，后来一查原来是大bug。后来用cvmGet来取矩阵元素也是频繁出错，仔细检查了N遍确保程序没问题之后在yahoogroup上找到答案：仍然是bug。。。但好歹该库是开放的，所以自己可以修改；而且支持CVS。另外该库用的是IPL矩阵库，速度奇快～～

对CxImage考察的印象：该开发包完全开放源代码，图像封装为一个类，功能极为强大，与Windows、MFC支持极好，支持图像的多种操作（线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等），支持从文件、内存或者win32api定义的位图图像格式中读取图像，支持将图像显示在任意窗口，功能可谓很强大了，而且对像素的操作很方便，另外还有一个界面很强的demo，可以直接在上面进行二次开发，推荐使用！
缺点：里面的子库很多，用起来可能较麻烦；而且感觉速度稍慢，不如后面提到的freeimage
但功能真的十分强大啊！

CImg：就一个.h文件所以用起来很简明，但感觉功能上不如CxImage。可以与CxImage配合使用，因为CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数，同时CImg做像素运算还是很方便的。另外，独有Display类可以方便的实现各种显示，包括显示图像、打字、画线等等。还有，该库有个基于光流的多尺度图像配准例子，很好

FreeImage：C语言的体系，大量使用指针运算速度可以保证，内含先进的多种插值算法。另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特点就是比较简练，只把重点放在对各种格式图像的读取写入支持上，没有显示部分，实际编程的时候还是需要调用API函数进行显示




OpenCV 参考手册

http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/opencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv_chinese.htm


深度图像理解

http://blog.csdn.net/thirdapple/category/117113.aspx

中国图形图像网
http://www.image2003.com

图象算法大全：

http://www.machinevisionshow.cn/search/c07tuxiangsuanfa.htm

一个边缘识别算法代码

http://www.moon-soft.com/download/soft/2157.htm