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 图形刺激作用于感觉器官,人们辨认出它是经验过的某一图形的过程。也称图像再认。在图像识别中,既要有当时进入感官的信息,也要有记忆中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程,才能实现对图像的再认。
    图像识别是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。模板匹配模型认为,识别某个图像,必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式,又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配,这个图像也就被识别了。原型匹配模型则认为,在长时记忆中存储的并不是所要识别的无数个模板,而是图像的某些“相似性”。从图像中抽象出来的“相似性”就可作为原型,拿它来检验所要识别的图像。如果能找到一个相似的原型,这个图像也就被识别了。泛魔识别模型把图像识别过程分为不同的层次,每一层次都有承担不同职责的特征分析机制,它们依次进行工作,最终完成对图像的识别。
posted on 2006-12-01 09:06 happytian 阅读(724) 评论(1)  编辑  收藏

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# re: 图像识别 image recognition
2009-05-30 22:45 | zhangjinlu
对你说的图象识别方式感兴趣,可以联系吗QQ21453981  回复  更多评论
  

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