Lucene的例子
lucene爬数据库中的数据无非也是查询数据。所有我们用lucene搜索数据主要有下面几个步骤：(代码紧供参考)
一 ，
从数据库中查数据 ====爬数据 -------------1
public ArrayList<BaseItem> getDate(String sql) throws SQLException {
ArrayList<BaseItem> item = new ArrayList<BaseItem>();
ConnBase dataConn = new ConnBase();//数据库连接
conn = dataConn.DBconn();
ps = conn.prepareStatement(sql);
rs = ps.executeQuery();
// jdbcTemplate.execute(sql);
while (rs.next()) {
BaseItem i = new BaseItem();
i.setTitle(rs.getString("title")); // 对应你的Blog表里的title
i.setContent(rs.getString("content")); // 取表里的博客内容
i.setUr("SingleArticle_lucene.action?id=" + rs.getInt("blogId")); // 如 a. action ?id=8
item.add(i);
} // 把数据库里的数据取出来
return item;
}
二 ，
// 建立索引存放的位置 ------本方法是创建 在C盘--------------------2
public void CreateFileIndex(String dir) {
try {
/* 这里放索引文件的位置 */
File indexDir = new File("c:\\" + dir); // 存放 检索文件的路径
if (!indexDir.exists()) {
indexDir.mkdirs();
}
// 创建标准文本分析器， 标准的是可以支持的中文的
Analyzer luceneAnalyzer = new StandardAnalyzer();
indexWriter = new IndexWriter(indexDir, luceneAnalyzer, true);
// 可以说是创建一个新的写入工具
// 第一个参数是要索引建立在哪个目录里
// 第二个参数是新建一个文本分析器,这里用的是标准的大家也可以自己写一个
// 第三个参数如果是true，在建立索引之前先将c: \\index目录清空
indexWriter.setMaxFieldLength(100000);
indexWriter.optimize();
} catch (IOException e) {
System.out.println("建立索引失败!!!");
e.printStackTrace();
}
}
三 ， // 添加数据到索引里去-----------------3
public String createIndex(String title, String url, String content) {
try {
// 增加document到索引去
// document对象，相当于数据库中一条记录
Document document = new Document();
// Field对象，相当于数据库中字段
Field FiledTitle = new Field("title", title, Field.Store.YES,
Field.Index.ANALYZED);// Field.Index.ANALYZED 这就能进行索引了, 如果设置为NO的话就不能检索
Field FiledContent = new Field("content", content, Field.Store.YES,
Field.Index.ANALYZED);
Field FieldBody = new Field("url", url, Field.Store.YES,
Field.Index.NO);
document.add(FieldBody);
document.add(FiledContent);
document.add(FiledTitle);
indexWriter.addDocument(document);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
return "建立索引失败!!!!!!";
}
return "建立索引成功!!!!!!!";
}
四 ， // 关闭索引================================== 4
public void close() throws IOException {
this.indexWriter.close(); // 这里非常的重要，不关闭直接导致你的索引创建不成功
}
五 ， // 查询索引的方法 ===============================5
public ArrayList<Document> getQueryDate(String info)
throws CorruptIndexException, IOException,
org.apache.lucene.queryParser.ParseException {
ArrayList<Document> doc = new ArrayList<Document>();
String queryString = info;
// Hits hits = null;
// Query query = null;
// QueryParser qp = null;
// String dir = "c:\\hujiong"; // 一定要跟你建索引的位置 一致
//
// // 建立索引检索对象
// IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(dir);
// // 分词器
// Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
// qp = new QueryParser("content", analyzer);// 这里上面只写了一个按Content查找.
// 下面添加的是title, 查找
// query = qp.parse(queryString);
//
// if (searcher != null) {
// hits = searcher.search(query);
// doc = new ArrayList<Document>();
// for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
// doc.add(hits.doc(i));
// }
// }
IndexSearcher searcher = new IndexSearcher("c:\\hujiong");
Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
Query query = null;
if (searcher != null) {
// 合并你搜索的字段, 增强你的搜索能力!!
BooleanClause.Occur[] clauses = { BooleanClause.Occur.SHOULD,
BooleanClause.Occur.SHOULD };
query = MultiFieldQueryParser.parse(queryString, new String[] {
"title", "content" }, clauses, analyzer); // 这里就是在两个范围内进行收索 , 不过这些索引的字段必须要在添加数据到索引的时候设置它
TopDocCollector collector = new TopDocCollector(5); // 设置返回的最大数目，就返回前100条
searcher.search(query, collector);
ScoreDoc[] hits1 = collector.topDocs().scoreDocs;
// 返回的结果他是一个数组
if (hits1.length > 0) {
for (int i = 0; i < hits1.length; i++) {
Document doc1 = searcher.doc(hits1[i].doc);
// 这是从这个返回的数组里面迭代每一个数据， 它的值是Document
doc.add(doc1);
System.out.println(doc1.get("title") + "-----title");
System.out.println(doc1.get("content") + "-------content");
}
} else {
System.out.println("没有数据");
}
}
return doc;
}
//上面注释的一段代码是紧对单个field查询， 下面是支持多个field查询
//上面的例子只需要改变第一步，就可以查多个表的数据， 你只需在getDate(String sql)中的sql语句改变为你要查询的表的sql语句，
//该方法中
while (rs.next()) {
BaseItem i = new BaseItem();
i.setTitle(rs.getString("title")); // 对应你的Blog表里的title
i.setContent(rs.getString("content")); // 取表里的博客内容
i.setUr("SingleArticle_lucene.action?id=" + rs.getInt("blogId")); // 如 a. action ?id=8
item.add(i);
} // 把数据库里的数据取出来
也要和你查询的表的字段对应就可以。。。
上面的五个步骤的代码写的非常清楚， 想学习的人，一看就懂了 ， 这里还缺少一个按id查询的方法， 这是当你查出来的结果
在页面上显示的时候，像百度查出来的一样， 所有需要一个id查询的方法。 就像我上面的例子用到一个按id查找blog的方法，这样就
可以查询出来后， 可以点击查看单个文章。