Jack Jiang

为了更好地分类阅读 52im.net 总计1000多篇精编文章，我将在每周三推送新的一期技术文集，本次是第21 期。

[- 1 -] 新手入门：零基础理解大型分布式架构的演进历史、技术原理、最佳实践

[链接] http://www.52im.net/thread-2007-1-1.html

[摘要] 本文我们就来聊聊分布式架构的演进过程，希望能给大家带来眼前一亮的感觉。

[- 2 -] 一篇读懂分布式架构下的负载均衡技术：分类、原理、算法、常见方案等

[链接] http://www.52im.net/thread-2494-1-1.html

[摘要] 本文将从负载均衡技术的分类、技术原理、常见实现算法、常用方案等入手，为您详细讲解负载均衡技术的方方面面。这其中，四层和七层负载均衡技术最为常用，它们也是本文介绍的重点。

[- 3 -] 从新手到架构师，一篇就够：从100到1000万高并发的架构演进之路

[链接] http://www.52im.net/thread-2665-1-1.html

[摘要] 本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的14次演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。

[- 4 -] 腾讯资深架构师干货总结：一文读懂大型分布式系统设计的方方面面

[链接] http://www.52im.net/thread-1811-1-1.html

[摘要] 本文结合作者多年的互联网系统设计实践经验，从最基本的技术概念开始，带你探寻服务器端系统架构的方方面面。

[- 5 -] 快速理解高性能HTTP服务端的负载均衡技术原理

[链接] http://www.52im.net/thread-1950-1-1.html

[摘要] 本文将以简洁通俗的文字，为你讲解主流的HTTP服务端实现负载均衡的常见方案，以及具体到方案中的负载均衡算法的实现原理。理解和掌握这些方案、算法原理，有助于您今后的互联网项的技术选型和架构设计，因为没有哪一种方案和算法能解决所有问题，只有针对特定的场景使用合适的方案和算法才是最明智的选择。

[- 6 -] 知乎技术分享：从单机到2000万QPS并发的Redis高性能缓存实践之路

[链接] http://www.52im.net/thread-1968-1-1.html

[摘要] 本文作者陈鹏是该系统的负责人，本次文章深入介绍了该系统的方方面面，值得互联网后端程序员仔细研究。

[- 7 -] 阿里技术分享：深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

[链接] http://www.52im.net/thread-2050-1-1.html

[摘要] 阿里数据库事业部研究员张瑞，将为你讲述双11数据库技术不为人知的故事。在零点交易数字一次次提升的背后，既是数据库技术的一次次突破，也见证了阿里技术人永不言败的精神，每一次化“不可能”为“可能”的过程都是阿里技术人对技术的不懈追求。

[- 8 -]  阿里技术分享：阿里自研金融级数据库OceanBase的艰辛成长之路

[链接] http://www.52im.net/thread-2072-1-1.html

[摘要] OceanBase 是蚂蚁金服自研的分布式数据库，在其 9 年的发展历程里，从艰难上线到找不到业务场景濒临解散，最后在双十一的流量考验下浴火重生，成为蚂蚁金服全部核心系统的承载数据库。这一路走来的艰辛和故事，蚂蚁金服高级研究员、OceanBase 团队负责人阳振坤将为你娓娓道来。

[- 9 -] 达达O2O后台架构演进实践：从0到4000高并发请求背后的努力

[链接] http://www.52im.net/thread-2141-1-1.html

[摘要] 达达的业务组成简单直接——商家下单、配送员接单和配送，也正因为理解起来简单，使得达达的业务量在短时间能实现爆发式增长。而支撑业务快速增长的背后，正是达达技术团队持续不断的快速技术迭代的结果，本文正好借此机会，总结并分享了这一系列技术演进的第一手实践资料，希望能给同样奋斗在互联网创业一线的你带来启发。

[- 10 -] 优秀后端架构师必会知识：史上最全MySQL大表优化方案总结

[链接] http://www.52im.net/thread-2157-1-1.html

[摘要] 本文将总结和分享当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能急剧下降问题的优化思路，这也是资深后端架构师、程序员所必备的知识内容之一，希望本文对你有用。

[- 11 -] 通俗易懂：如何设计能支撑百万并发的数据库架构？

[链接] http://www.52im.net/thread-2510-1-1.html

[摘要] 本篇文章我们一起来学习一下，对于一个支撑日活百万用户的高并发系统，数据库架构应该如何设计呢？

[- 12 -] 多维度对比5款主流分布式MQ消息队列，妈妈再也不担心我的技术选型了

[链接] http://www.52im.net/thread-2625-1-1.html

[摘要] 本文将从17个维度综合对比Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ这5款当前最主流的MQ消息中间件产品，希望能为您的下一次产品的架构设计和MQ消息中间件选型提供参考依据。

[- 13 -] 小米技术分享：解密小米抢购系统千万高并发架构的演进和实践

[链接] http://www.52im.net/thread-2323-1-1.html

[摘要] 本次分享将为大家解密该系统的技术演进、设计思路、实践总结等，希望能带给您启发。

[- 14 -] 美团技术分享：深度解密美团的分布式ID生成算法

[链接] http://www.52im.net/thread-2751-1-1.html

[摘要] 对于美团的Leaf-segment这个ID生成方案，因为生成的ID全局唯一、全局有序，所以非常适合IM这种应用场景，这也是即时通讯网整理并分享给社区的原因。

[- 15 -] 12306抢票带来的启示：看我如何用Go实现百万QPS的秒杀系统(含源码)

[链接] http://www.52im.net/thread-2771-1-1.html

[摘要] 本文内容虽是从秒杀系统谈起，并未直接涉及即时通讯相关知识，但有关Go的高并发实践，仍然值得广大即时通讯网的技术爱好者们研究和学习，必竟业务可以不同，但技术都是相通的，或许能为你即时通讯系统的高并发架构带来新的思路和灵感。

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