（本文作者温少，首发于博客园，转载请注明）
非阻塞算法的关键思想就是CAS，CAS是compare and
set的缩写，也常被称为lock-free或者wait-free，通过把compare和set两个操作原子化，使得不需要使用锁，但是能够解决并发
中的资源争用问题。由于CAS常常是一个回退算法+死循环，所以又被称为spin-lock。由于CAS没有使用锁，线程持续执行，又称为非阻塞算法
（non-blocking）。术语不统一，但是都差不多表示同一个东西，我都列在这里，方便大家理解。
CAS通常并发性能会更好，原因有二：
1、CAS由硬件提供指令支持
2、整个思路属于乐观锁定，而不同于其他类型的锁所采用的悲观锁定，大多数并发程序，冲突发生时间较少，所以乐观锁定更高效。
非
阻塞算法是当前的一个研究热点，也越来流行。其显著的优势在于避免了锁带来的问题，而其主要缺点在于与等价的有锁算法比较而言，非阻塞算法的实现要复杂一
些。在Java中，doug
lea为我们带来util.concurrent包，CAS在整个并发框架中深入应用，不单提高了效率（atomic），而且提高了接口可用性（例如
CurrentMap的putIfAbsent）。
有人说，CAS这种技术底层框架提供，不需要了解，其实不然，CAS思想可以应用任何地方，包括数据结构、服务接口、数据库应用等等。我这篇文章要讲的内容就是在关系数据库应用中使用CAS思想。
闲话少说，言归正传！
关
系数据库数据库提供了"update T set FState = xx where FState =
xx"，执行这样的SQL，会返回一个更新行数，在jdbc或者odbc或者ADO
.NET中都可以获得更新行数。上面的SQL，如果更新行数>0，则是更新成功，否则是没有进行任何更新，这是很典型的CAS。可以说，关系数据库
原生支持CAS。
例如，现在有一个表：
Create Table T_COUNTER (FName VARCHAR, FCOUNT INT)
这个表存储一些计数器，程序需要对其中的一个计数器进行increment的操作，实现如下：
// incremnt的实现算法在这个方法里
public int getAndIncrement(String name) {
for (;;) {
int expectValue = getCurrentValue((name);
int updateValue = expectValue + 1;
if (updateCounter(name, expectValue, updateValue)) return expectValue;
}
}
public boolean updateCounter(String name, int expectValue, int updateValue) {
String sql = "UPDATE T_COUNTER SET FCOUNT = @updateValue WHERE FName = @name AND FCOUNT = @expectValue";
int updateCount = executeUpdate(sql);
return updateCount > 0;
}
public int getCurrentValue((String name) {
// SELECT FCOUNT FROM T_COUNTER WHERE FNAME = @name
// TODO 执行这段SQL，返回FCOUNT的值
return 0;
}
private int executeUpdate(String sql) {
// TODO 执行SQL，返回更新行数
return 0;
}
这
样的实现，避免SQL Server中使用locking hints，Oracle、DB2、MySQL中使用select for
update长时间锁定T_COUNTER表，性能更好，也更通用。要知道使用locking
hints，不同厂商的数据库的实现是不一样的，Oracle和Microsoft SQL Server就相差很大。
这样做的优点：
1、性能更好
2、锁表时间更短
3、基于标准SQL，不同的关系数据库通用
4、上述实现并不复杂
（本文作者温少，首发于博客园，转载请注明）