on-line transaction processing
联机事务处理系统(OLTP),也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果。这样做的最大优点是可以即时地处理输入的数据，及时地回答。也称为实时系统(Real time System)。衡量联机事务处理系统的一个重要性能指标是系统性能，具体体现为实时响应时间(Response Time)，即用户在终端上送入数据之后，到计算机对这个请求给出答复所需要的时间。
OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。OLTP 数据库通常具有以下特征：
支持大量并发用户定期添加和修改数据。
反映随时变化的单位状态，但不保存其历史记录。
包含大量数据，其中包括用于验证事务的大量数据。
具有复杂的结构。
可以进行优化以对事务活动做出响应。
提供用于支持单位日常运营的技术基础结构。
个别事务能够很快地完成，并且只需访问相对较少的数据。OLTP 系统旨在处理同时输入的成百上千的事务。
OLTP 系统中的数据主要被组织为支持如下事务：
记录来自销售点终端或通过网站输入的订单。
当库存量降到指定级别时，订购更多的货物。
在制造厂中将零部件组装为成品时对零部件进行跟踪。
记录雇员数据。[/title]
当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。
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OLTP
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OLAP
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用户
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操作人员,低层管理人员
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决策人员,高级管理人员
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功能
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日常操作处理
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分析决策
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DB 设计
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面向应用
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面向主题
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数据
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当前的, 最新的细节的, 二维的分立的
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历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的
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存取
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读/写数十条记录
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读上百万条记录
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工作单位
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简单的事务
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复杂的查询
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用户数
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上千个
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上百个
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DB 大小
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100MB-GB
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100GB-TB
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