kalman03

解决方案一：

    这是我最初想到的一种设计，这里“关注者”和“被关注者”都是采用拼接一些特殊字符分割存储的，比如A用户有只有关注者B、C、D、E，那么存入数据库关注者字段的数据将是B;C;D;E（暂且认为分割字符为；）。

基于上述方案，我提出一个问题：当这个用户的“关注者”或“被关注者”数量很大的情况下（比如10万个关注者）将是怎样的一串字符呢？而且当我们需要查询“关注者”或者“被关注者”最近的博客信息，将面临和博文信息表的一些时间排序查询，处理难度是要浪费性能的。

解决方案二：

    基于上述面临的问题，有人给我提供了一个扩展性的解决方案，同时也很好的解决了一个字段海量数据的问题。将方案一中的关注和被关注者表分解成两张表，如下：

我看到这样的设计我很吃惊，试想一下，假如我一个用户对应有1W个关注者，那么该用户就会在关注者表中存在一万条他的记录，这难道不是严重的数据冗余吗？这甚至不符合数据库的设计规范。但是事实上证明，这种设计对大数据量的扩展是很不错的，既然如此，那假如用户和用户之间的关系不只是限于关注和被关注的关系，是不是又要新增表？

解决方案三：

         话说“合久必分，分久必合”，对上述的设计再进一步修改，于是将方案二的两张表又合二为一，如下：

OK，这样的设计不仅解决了相当一部分的数据冗余，而且还能表示用户之间的多种关系，方便系统日后的扩展。但是问题又出来了，很明显这样设计对状态的维护也是存在疑问的，用一张表代替多张表，数据肯定是成倍的增长，是否不符合当前常说的“拆库拆表”的战略方针（好像这样的状态一般用于“标记男女”或者“是否删除了”之类的，貌似用于这种场合比较的少）。

在上述用户关系的解决方案中，可以很简单的归结为就是一对多，多对一，多对多的关系嘛，那么究竟如何设计，究竟哪种更好，我很难理解，期待大家拍砖！