最近碰到个需求，计算游戏得分的规则，类似这样：
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游戏人数
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第一名获得赌注
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第二名获得赌注
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第三名获得赌注
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第四名获得赌注
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二人
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100%
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0%
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—
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—
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二人（出现2个第1名时）
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50%
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50%
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三人
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70%
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30%
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0%
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—
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三人（出现3个第1名时）
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33.3333%
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33.3333%
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33.3333%
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三人(出现2个第1名时)
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50%×2
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0%
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......
......
这些奖励规则没有什么规律，随着人数增多，就越发复杂了，并且业务人员可能随时改变这些规则。
显然，奖励规则可以采用策略模式，定义策略接口，根据游戏人数定义不同的规则，本质上就是利用动态的多态调用。可以想见，还是少不了复杂的case...when语句，以及繁多的代码。恰好最近读《unix编程艺术》和《代码大全2》，两者都提到一个结论：人类阅读复杂数据结构远比复杂的控制流程容易，或者说数据驱动开发是非常有价值的。《代码大全2》声称这个是表驱动法。因此，这个奖励系数的计算，能否转化成一个查表过程呢？注意到，在游戏中，名次是根据个人的积分在所有玩家中的排位来决定，大概会有这么个排序的玩家积分数组[100,50,3]，这个数组表示3个玩家，第一名100分，第二名50分，第三名才3分。依据规则，第一名的奖励系数就是0.7，第二名就是0.3。我想到类似这样的数组其实都有个形式表示它们的内置结构，比如[100,50,3]数组的“结构”是"111"，代表3个位置都有一个人。将"111"作为关键码去查表不就OK了？
将每个排好序的积分数组解码为这样的关键码，然后去查预先写好的奖励系数表，这个奖励系数表大概类似：
@@award_rate_hash={
:"2"=>{
:"11"=>{:"1"=>1,:"2"=>0},
:"20"=>{:"1"=>0.5,:"2"=>0.5}
},
:"3"=>{
:"111"=>{:"1"=>0.7,:"2"=>0.3,:"3"=>0},
:"300"=>{:"1"=>0.33},
:"201"=>{:"1"=>0.5,:"3"=>0},
:"120"=>{:"1"=>1,:"2"=>0}
},
:"4"=>{
:"1111"=>{:"1"=>0.65,:"2"=>0.30,:"3"=>0.05,:"4"=>0},
:"4000"=>{:"1"=>0.25},
:"3001"=>{:"1"=>0.33,:"4"=>0},
:"1300"=>{:"1"=>1,:"2"=>0},
:"2020"=>{:"1"=>0.5,:"3"=>0},
:"1201"=>{:"1"=>0.7,:"2"=>0.15,:"4"=>0},
:"1120"=>{:"1"=>0.7,:"2"=>0.3,:"3"=>0},
:"2011"=>{:"1"=>0.35,:"3"=>0.3,:"4"=>0}
}
}
一个三级hash表，首先根据玩家人数查到特定的系数表，比如要查3个玩家、积分数组是[100,50,3]的奖励系数表就是
@@award_rate_hash[:"3"]，然后积分数组[100,50,3]
解码为:"111"，继续查，如此规则的奖励系数表就是@@award_rate_hash[:"3"][:"111"]——也就是 {:"1"=>0.7,:"2"=>0.3,:"3"=>0}，那么查积分是100的玩家系数就是@@award_rate_hash[:"3"][:"111"][([100,50,3].index(100)+1
).to_s.to_sym]，也就是:"1"=>0.7。[100,50,3].index(100)+1
就是积分100的玩家在数组中的名次(即1)，也就是:"1"指向的结果0.7。其他玩家的查表过程与此类似，不细说了。
这样，我们所有的奖励规则就是维护这么一张hash表，这个表看起来复杂，其实完全可以自动生成，让业务人员来提供样例数据，解码样例数据并生成这个表是很简单的事情。积分数组的“解码”，我给一个Ruby版本：
#解码数组为字符串关键码
def decode_array(array)
len=array.size
trace_list=[]
result=[]
len.times do |time|
result[time]=0
trace_list[time]=false
end
array.each_with_index do |item,index|
result[index]=count_times(array,trace_list,index,len)
end
return result.join('').to_sym
end
def count_times(array,trace_list,index,len)
item=array[index]
result=0
(index..len).each do |i|
if array[i]==item and !trace_list[i]
result+=1
trace_list[i]=true
end
end
return result
end