测试系统的时候，往往会碰到这样的一种情况：系统开发完成了，但是没有合适的数据可以使用。原因是多方面的：比如用户的数据不能公开，机密程度比较高。虽让你可以随机产生一些测试数据，但是简单的测试数据，和真正复杂的用户数据是无法相比的，所产生的问题就是，在测试数据上，简单的操作可以通过，而同样的操作到了用户数据上面，就产生各种情况（如性能问题）。
你如何解决这个问题呢？你如何得到一组数据，既不会泄露用户的机密数据，也保证了足够的数据量和复杂度？
Bobby Woolf 在他的blog中提出了使用Data Obfuscator（混淆数据）：即通过一个特定的程序，特定的一组算法和规则，从用户的数据中摘取足够的数据量，同时，把一些敏感的数据（如姓名，薪水，保险号码等）替换成一些不重要（或者不敏感）的数据（比如，把姓名用A001, A002来替换掉）。
Data Obfuscator 原文参考
Design Pattern 
Programming