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 *问题或许可以是这样：产生m个随机正整数，要求范围是从1到n，平且它们互不相同。
问题或许可以这样解决：

假设我们已经有了经过排序的（升序），且满足要求的k个正整数，我们继续：
1、在从1到n-k的区间范围内，产生一个随机的正整数i1；
2、统计在已有序列中比i1小的数，将其个数加到i1上，得到i2；再统计从i1到i2数的个数，得到i3；一直循环，直到i不变为止。然后，把i插入已有的序列。这个过程相当于从头数出i1个空白，以此来保证新的数是随机的。
3、这时得到了k+1个满足要求的数，然后就循环吧。
上面的方法适用于n很大，但是m很小的时候。

如果m和n都很大，并且希望一次性的产生，那么：
1先产生有一定冗余的随机正整数，然后排序，然后去掉相同的数。
如果，产生了超额的数，可以将数列再打乱顺序，然后，取出符合规定的数目的数。

当然，也可以两种方法相结合，就是：
1、先产生超过需求的、有一定冗余的随机正整数，然后排序，然后去掉相同的数，并且保存下来。记录它的数目m1 >m；
2、当要用时，在产生一个从1到m的随机数j，然后取出数据库中第j个数，输出，并且把它从数据库中删除到。
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 *数据有点大，用了128m
start_1   ();   是即时输出（因为用boolean数组，所以内存小得多）
start_2   ();   是把数据存进数组，以便再处理（需要内存很大，不赞成使用）
如果要处理数据，可以用   start_1   ();   把数据保存进文件，再从文件中读取数据进行处理。

 */
public class Main{
 
 public final int n = 10000000;
 
 public Main () {
        start_1();
        //start_2 ();
    }
   
    public static void main (String[] args) {
        new Main();
    }
   
    public void start_1() {
        //布朗型默认为 false
        boolean[] barr = new boolean[n];
        //
        java.util.Random r = new java.util.Random ();
        int j = 0, x;
        int m = n;
        while(j < m) {
            x = r.nextInt (n);
            if (! barr[x]) {
                j++;
                barr[x] = true;
                System.out.println (x);
            }
        }
    }
   
    public void start_2() {
        //整型默认为 0
        int[] iarr = new int[n];
        //
        java.util.Random r = new java.util.Random ();
        int j = 0, x;
        int m = n;
        //少循环一次，因为要生成 0
        while(j < m-1) {
            x = r.nextInt (n);
            if (iarr[x] == 0) {
                j++;
                iarr[x] = j;
            }
        }
    }
}
/*
 *上面的算法，没有优化，生成数据耗时间。
下面的算法改进了一下。生成所有数据半分钟左右。
+----------
|   0...999999
|   .
|   .
|   .
|   99

Java code
public class Main {
   
    public Main () {
        start_1 ();
        start_2 ();
    }
   
    public static void main (String[] args) {
        new Main ();
    }
   
    ** void start_1 () {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            byte j = 0;
            while(j < m-1) {
                int x = r.nextInt (m);
                if (barr_1[x] == 0) {
                    j++;
                    barr_1[x] = j;
                }
            }
        }
    }
   
    ** void start_2 () {
        int j = 0;
        while(j < n) {
            int x = r.nextInt (n);
            int y = (int) barr_2[x];
            if (y < m) {
                j++;
                barr_2[x]++;
                int z = ((int) barr_1[x][y]) * n;
                //System.out.println (x + z);
            }
        }
    }
   
    ** final int s = 10000*10000;
    ** final int m = 100;
    ** final int n = s/m;
    ** byte[][] barr_1 = new byte[n][m];
    ** byte[] barr_2 = new byte[n];
    ** java.util.Random r = new java.util.Random ();
   
}
*/

/*
 *和一位仁兄在另一个帖子争论中，受到启发。
终于悟出一种时间复杂度极低的算法。
（可以证明，任意一个数   在   任意位置的概率   都为   1/n）

因为内存不够，所以改成了7个9来算。总时间2秒

Java code
public class Main {
   
    public Main () {
        start ();
    }
   
    public static void main (String args[]) {
        new Main ();
    }
   
    ** void start () {
        java.util.Random r = new java.util.Random ();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int x = r.nextInt (i+1);
            iarr = iarr[x];
            iarr[x] = i;
        }
        //
        int m = 10;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            System.out.print (iarr + " ");
        }
    }
   
    ** final int n = 1000*10000;
    ** int[] iarr = new int[n];
   
}
*/