统计服务对业务数据进行迁移，分析。
外部迁移：
业务数据存储于Mysql中，Mysql存储的数据会进行垂直，水平切分，业务数据会存在于多个mysql表中，数据分散使得分析程序写起来头大。并且mysql的单表存储量有限，扩展起来也不容易，要定期做数据迁移。于是我们将mysql中的数据定时地迁移到mongoDB中，并清理mysql中的数据。
外部迁移的程序是通用的：全量迁移，增量迁移（insert，update）。迁移时是并发迁移的，可以根据业务ID或者时间分片。比如一个表中主要的操作是insert，这时他时间段内（上次迁移的结束时间到这次迁移的时间）ID基本是连续增长的，所以按ID分批，而某个表中的lastModifiedTime基本是连续的，这时我们按时间分批。
外部迁移将Mysql多个表中的数据迁移到mongoDB的一个collection中。同时支持进行一些数据格式的转换，但基本保证数据的原样性。
内部迁移
内部迁移是对原始数据进行初步的整理，并临时存储到mongoDB的collection中。在统计完毕后清理临时表。
我们另外还开发了mongoDB查询表达式和Java DSL，查询表达式还支持用户自定义函数，内部迁移只需要做简单的配置，类似于SQL.
select max(column) as max, count(column), min(column) from collection where columnc=”” and column b=””
求最大值，最小值，可以用来分批并发处理。
select userFunction(columnd), * from collectionA where columna=”” and columnb=”” group by columna into collectionB values set(columnb), sum(columnc), count(columna)
将columnd的数据格式化后upsert到collectionB中
sum是对columnc求和
count是对columna求个数
内部迁移后的临时数据可以用来外部排重。比如求人数（非次数）可以group by后求count就可以了。
分析
分析程序我们也建议通过配置统计出来，也支持plugin的分析程序analyzer。
select sum(columna), count(columnb)
查询总数和个数
select columna，columnb from collectionB orderby columnc limit 30
查询值最大的30条数据
CMS和排行服务可以通过统计服务直接查询到感兴趣的数据。