软件系统的并发控制一般是通过加锁（有乐观锁和悲观锁两种）来实现，乐观锁是一种事后补救措施，是通过程序的逻辑控制版本来实现的，而悲观锁是事前的一种预防措施，它利用数据库的锁机制来实现。
虽然乐观锁能够提高系统的性能，但它是对发生冲突的访问进行事后的补救，应用在用户输入数据量很少的场合比较适合，但如果在企业ERP，用户与系统交互涉及大量数据在页面表单上录入，如果事后提交失败后才提示用户要重新录入是很不现实的，所以有必要进行事前控制，这就要采用悲观锁。
在多个客户端可能读取同一笔数据或同时更新一笔数据的情况下，防止同一个数据被修改而造成混乱，最简单的手段就是在读取时对数据进行锁定，其它客户端不能对同一笔数据进行更新的读取动作。
一个典型的倚赖数据库的悲观锁调用：
select * from account where name=”John” for update
这条 sql 语句锁定了 account 表中所有符合检索条件（name=”Erica”）的记录。本次事务提交之前（事务提交时会释放事务过程中的锁），外界无法修改这些记录。Hibernate 的悲观锁，也是基于数据库的锁机制实现。
下面的代码实现了对查询记录的加锁：
String hqlStr ="from TUser as user where user.name='John'";
Query query = session.createQuery(hqlStr);
query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE); // 加锁
List userList = query.list();// 执行查询，获取数据
query.setLockMode 对查询语句中，特定别名所对应的记录进行加锁（我们为TUser 类指定了一个别名 “user” ），这里也就是对返回的所有 user 记录进行加锁。
观察运行期 Hibernate 生成的 SQL 语句：
select tuser0_.id as id, tuser0_.name as name, tuser0_.group_id
as group_id, tuser0_.user_type as user_type, tuser0_.sex as sex
from t_user tuser0_ where (tuser0_.name='John' ) for update
这里 Hibernate 通过使用数据库的 for update 子句实现了悲观锁机制。
Hibernate 的加锁模式有：
LockMode.NONE ： 无锁机制。
LockMode.WRITE ： Hibernate 在 Insert 和 Update 记录的时候会自动获取。
LockMode.READ ： Hibernate 在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制一般由 Hibernate 内部使用，如 Hibernate 为了保证 Update过程中对象不会被外界修改，会在 save 方法实现中自动为目标对象加上 WRITE 锁。
LockMode.UPGRADE ：利用数据库的 for update 子句加锁。
LockMode. UPGRADE_NOWAIT ： Oracle 的特定实现，利用 Oracle 的 for update nowait 子句实现加锁。
上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的，加锁一般通过以下方法实现：
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock
注意，只有在查询开始之前（也就是 Hiberate 生成 SQL 之前）设定加锁，才会真正通过数据库的锁机制进行加锁处理，否则，数据已经通过不包含 for update 子句的 Select SQL 加载进来，所谓数据库加锁也就无从谈起。
posted on 2011-03-17 16:03
David1228 阅读(489)
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Hibernate/ibatis