Start with...Connect By子句递归查询一般用于一个表维护树形结构的应用。
创建示例表：
CREATE TABLE TBL_TEST
(
ID    NUMBER,
NAME VARCHAR2(100 BYTE),
PID   NUMBER                                  DEFAULT 0
);

插入测试数据：
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');

从Root往树末梢递归
select * from TBL_TEST
start with id=1
connect by prior id = pid

从末梢往树ROOT递归
select * from TBL_TEST
start with id=5
connect by prior pid = id

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有一张表   t  
字段：  
parent  
child  
两个字段的关系是父子关系  
   
写一个sql语句，查询出指定父下面的所有的子  
   
比如  
   
a   b  
a   c    
a   e  
b   b1  
b   b2  
c   c1  
e   e1  
e   e3  
d   d1  
   
指定parent=a，选出  
a   b  
a   c    
a   e  
b   b1  
b   b2  
c   c1  
e   e1  
e   e3  
   
SQL语句：  
select   parent,child   from   test   start   with   parent='a'  
connect   by   prior   child=parent

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connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：
select ... from tablename start by cond1
connect by cond2
where cond3;
简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
id,parentid那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
其中COND1是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。
COND2是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR ID=PRAENTID就是说上一条记录的ID是本条记录的PRAENTID，即本记录的父亲是上一条记录。
COND3是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。

PRIOR和START WITH关键字是可选项
PRIORY运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。对于节点间的父子关系，PRIOR
运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是
自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。START WITH 子句为
可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询
条件的行作为根节点。
完整的例子如SELECT PID,ID,NAME FROM T_WF_ENG_WFKIND START WITH PID =0 CONNECT BY PRIOR ID = PID

以上主要是针对上层对下层的顺向递归查询而使用start with ... connect by prior ...这种方式,但有时在需求需要的时候,可能会需要由下层向上层的逆向递归查询,此是语句就有所变化:例如要实现 select * from table where id in ('0','01','0101','0203','0304') ;现在想把0304的上一级03给递归出来,0203的上一级02给递归出来,而01现在已经是存在的,最高层为0.而这张table不仅仅这些数据,但我现在只需要('0','01','0101','0203','0304','02','03')这些数据,此时语句可以这样写SELECT PID,ID,NAME FROM V_WF_WFKIND_TREE WHERE ID IN (SELECT DISTINCT(ID) ID FROM V_WF_WFKIND_TREE CONNECT BY PRIOR PID = ID START WITH ID IN ('0','01','0101','0203','0304') );

其中START WITH ID IN里面的值也可以替换SELECT 子查询语句.

注意由上层向下层递归与下层向上层递归的区别在于START WITH...CONNECT BY PRIOR...的先后顺序以及 ID = PID 和 PID = ID 的微小变化!

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connect by prior start with 经常会被用到一个表中存在递归关系的时候。比如我们经常会将一个比较复杂的目录树存储到一个表中。或者将一些部门存储到一个表中，而这些部门互相有隶属关系。这个时候你就会用到connect by prior start with。

典型的使用方法就是：
select * from table connect by prior cur_id=parent_id start with cur_id=???
例如：
a            b
1           0
2           1
3           1
4           2
5           3

如果想查找a=2及其下面的所有数据，则：
select * from table connect by prior a=b start with a=2
a           b
2           1
4           2

这些只是基础，皮毛。其实只要你灵活的构造查询语句。可以得出意想不到的结果。比如生成树每一个路径。
但是这些记录组成的树必须正常才可以。如果有互为父子的情况，就会出现循环错误！

select * from tb_cus_area_cde

--子取父
select * from tb_cus_area_cde a   
CONNECT BY PRIOR     a.c_snr_area=a.c_area_cde START WITH a.c_area_cde='1040101'

--父取子
select * from tb_cus_area_cde a   
CONNECT BY PRIOR     a.c_area_cde=a.c_snr_area START WITH a.c_snr_area is null

注意：在用这个函数的时候，statement的参数要用 ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE   而不能用 ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,在这里再把这两个之间的区别讲讲：

1.TYPE_FORWORD_ONLY,只可向前滚动；  
   
2.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,双向滚动，但不及时更新，就是如果数据库里的数据修改过，并不在ResultSet中反应出来。  
   
3.TYPE_SCROLL_SENSITIVE，双向滚动，并及时跟踪数据库的更新,以便更改ResultSet中的数据

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10g树形查询特性CONNECT_BY_ISCYCLE

     在10g中Oracle提供了新的伪列：CONNECT_BY_ISCYCLE，通过这个伪列，可以判断是否在树形查询的过程中构成了循环，这个伪列只是在CONNECT BY NOCYCLE方式下有效。

　　这一篇描述一下解决问题的思路。

　　CONNECT_BY_ISCYCLE的实现和前面两篇文章中CONNECT_BY_ROOT和CONNECT_BY_ISLEAF的实现完全不同。

　　因为要实现CONNECT_BY_ISCYCLE，就必须先实现CONNECT BY NOCYCLE，而在9i中是没有方法实现这个功能的。

　　也就是说，首先要实现自己的树形查询的功能，而仅这第一点，就是一个异常困难的问题，何况后面还要实现NOCYCLE，最后再加上一个ISCYCLE的判断。

　　所以总的来说，这个功能的实现比前面两个功能要复杂得多。由于树形查询的LEVEL是不固定的，所以采用链接的方式实现，基本上是不现实的。换句话说，用纯SQL的方式来实现树形查询的功能基本上不可行。而为了解决这个功能，只能通过PL/SQL配合SQL来实现。

　　仍然是首先构造一个例子：

SQL> CREATE TABLE T_TREE (ID NUMBER, FATHER_ID NUMBER, NAME VARCHAR2(30));
　　表已创建。
　　SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (1, 0, 'A');
　　已创建 1 行。
　　SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (2, 1, 'BC');
　　已创建 1 行。
　　SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (3, 1, 'DE');
　　已创建 1 行。
　　SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (4, 1, 'FG');
　　已创建 1 行。
　　SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (5, 2, 'HIJ');
　　已创建 1 行。
　　SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (6, 4, 'KLM');
　　已创建 1 行。
　　SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (7, 6, 'NOPQ');
　　已创建 1 行。
　　SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (0, 0, 'ROOT');
　　已创建 1 行。
　　SQL> INSERT INTO T_TREE VALUES (4, 7, 'FG');
　　已创建 1 行。
　　SQL> COMMIT;
　　提交完成。
　　SQL> SELECT * FROM T_TREE;
　　ID FATHER_ID NAME
　　---------- ---------- ------------------------------
　　1 0 A
　　2 1 BC
　　3 1 DE
　　4 1 FG
　　5 2 HIJ
　　6 4 KLM
　　7 6 NOPQ
　　0 0 ROOT
　　4 7 FG
　　已选择9行。

　　上面构造了两种树形查询循环的情况，一种是当前记录的自循环，另一种是树形查询的某个子节点是当前节点的祖先节点，从而构成了循环。在这个例子中，记录ID为0和ID为4且FATHER_ID等于7的两条记录分别构成了上述的两种循环的情况。

　　下面就来看看CONNECT_BY_ISCYCLE和CONNECT BY NOCYCLE的功能：

SQL> SELECT *
　　2 FROM T_TREE
　　3 START WITH ID = 0
　　4 CONNECT BY PRIOR ID = FATHER_ID;
　　ERROR:
　　ORA-01436: 用户数据中的 CONNECT BY 循环
　　未选定行
　　SQL> SELECT *
　　2 FROM T_TREE
　　3 START WITH ID = 1
　　4 CONNECT BY PRIOR ID = FATHER_ID;
　　ERROR:
　　ORA-01436: 用户数据中的 CONNECT BY 循环
　　未选定行

　　这就是不使用CONNECT BY NOCYCLE的情况，查询会报错，指出树形查询中出现循环，在10g中可以使用CONNECT BY NOCYCLE的方式来避免错误的产生：

SQL> SELECT *
　　2 FROM T_TREE
　　3 START WITH ID = 0
　　4 CONNECT BY NOCYCLE PRIOR ID = FATHER_ID;
　　ID FATHER_ID NAME
　　---------- ---------- ------------------------------
　　0 0 ROOT
　　1 0 A
　　2 1 BC
　　5 2 HIJ
　　3 1 DE
　　4 1 FG
　　6 4 KLM
　　7 6 NOPQ
　　已选择8行。

　　使用CONNECT BY NOCYCLE，Oracle自动避免循环的产生，将不产生循环的数据查询出来，下面看看CONNECT_BY_ISCYCLE的功能：

SQL> SELECT ID,
　　2 FATHER_ID,
　　3 NAME,
　　4 CONNECT_BY_ISCYCLE CYCLED
　　5 FROM T_TREE
　　6 START WITH ID = 0
　　7 CONNECT BY NOCYCLE PRIOR ID = FATHER_ID;
　　ID FATHER_ID NAME CYCLED
　　---------- ---------- ------------------------------ ----------
　　0 0 ROOT 1
　　1 0 A 0
　　2 1 BC 0
　　5 2 HIJ 0
　　3 1 DE 0
　　4 1 FG 0
　　6 4 KLM 0
　　7 6 NOPQ 1
　　已选择8行。

　　可以看到，CONNECT_BY_ISCYCLE伪列指出循环在树形查询中发生的位置。

　　为了实现CONNECT_BY_ISCYCLE就必须先实现CONNECT BY NOCYCLE方式，而这在9i中是没有现成的办法的，所以这里尝试使用PL/SQL来自己实现树形查询的功能。

SQL> CREATE OR REPLACE FUNCTION F_FIND_CHILD(P_VALUE VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 AS
　　2 V_STR VARCHAR2(32767) := '/' || P_VALUE;
　　3
　　4 PROCEDURE P_GET_CHILD_STR (P_FATHER IN VARCHAR2, P_STR IN OUT VARCHAR2) AS
　　5 BEGIN
　　6 FOR I IN (SELECT ID FROM T_TREE WHERE FATHER_ID = P_FATHER AND FATHER_ID != ID) LOOP
　　7 IF INSTR(P_STR || '/', '/' || I.ID || '/') = 0 THEN
　　8 P_STR := P_STR || '/' || I.ID;
　　9 P_GET_CHILD_STR(I.ID, P_STR);
　　10 END IF;
　　11 END LOOP;
　　12 END;
　　13 BEGIN
　　14 P_GET_CHILD_STR(P_VALUE, V_STR);
　　15 RETURN V_STR;
　　16 END;
　　17 /

　　函数已创建。

　　构造一个函数，在函数中递归调用过程来实现树形查询的功能。

　　下面看看调用这个函数的结果：　

SQL> SELECT F_FIND_CHILD(0) FROM DUAL;
　　F_FIND_CHILD(0)
　　------------------------------------------------
　　/0/1/2/5/3/4/6/7
　　SQL> SELECT F_FIND_CHILD(2) FROM DUAL;
　　F_FIND_CHILD(2)
　　------------------------------------------------
　　/2/5
　　SQL> SELECT F_FIND_CHILD(4) FROM DUAL;
　　F_FIND_CHILD(4)
　　------------------------------------------------
　　/4/6/7

　　虽然目前存在的问题还有很多，但是已经基本上实现了一个最简单的NOCYCLE的SYS_CONNECT_BY_PATH的功能。

　　有了这个函数作为基础，就可以逐步的实现最终的目标了。