1 使用jms需要注意的问题
一下所述的问题，不仅是对ActiveMQ，对于其他的JMS也一样有效。
1.1 不要频繁的建立和关闭连接
JMS使用长连接方式，一个程序，只要和JMS服务器保持一个连接就可以了，不要频繁的建立和关闭连接。频繁的建立和关闭连接，对程序的性能影响还是很大的。这一点和jdbc还是不太一样的。
1.2 Connection的start()和stop()方法代价很高
JMS的Connection的start()和stop()方法代价很高，不能经常调用。我们试用的时候，写了个jms的connection
pool，每次将connection取出pool时调用start()方法，归还时调用stop()方法，然而后来用jprofiler发现，一般的
cpu时间都耗在了这两个方法上。
1.3 start()后才能收消息
Connection的start()方法调用后，才能收到jms消息。如果不调用这个方法，能发出消息，但是一直收不到消息。不知道其它的jms服务器也是这样。
1.4 显示关闭Session
如果忘记了最后关闭Connection或Session对象，都会导致内存泄漏。这个在我测试的时候也发现了。本来以为关闭了
Connection，由这个Connection生成的Session也会被自动关闭，结果并非如此，Session并没有关闭，导致内存泄漏。所以一
定要显示的关闭Connection和Session。
1.5 对Session做对象池
对Session做对象池，而不是Connection。Session也是昂贵的对象，每次使用都新建和关闭，代价也非常高。而且后来我们发现，
原来Connection是线程安全的，而Session不是，所以后来改成了对Session做对象池，而只保留一个Connection。
2 集群
ActiveMQ有强大而灵活的集群功能，但是使用起来还是会有很多陷阱。
2.1 broker cluster和 master-slave
ActiveMQ可以做broker的集群，也可以做master-slave方式的集群。前者能在多个broker之前fail-over和
load-balance，但是在某个节点出故障时，可能导致消息丢失；而后者能实时备份消息，和fail-over，但是不能load-
balance。broker
cluser的方式，在一个broker上发送的消息可以在其它的broker上收到。当一个broker失效时，客户端可以自动的转到别的broker
上运行，多个broker可以同时提供服务，但是消息只存储在一个broker上，如果那个broker失效了，那么客户端直到它重新启动后才能收到该
broker上的消息，假如很不幸，那个broker的存储介质坏了，那么消息就丢失掉了。
Master-slave方式中，只有master提供服务，slave只是实时的备份master的数据，所以消息不会丢失。当master失效
时，slave会自动升为master，客户端会自动转到slave上工作，所以能fail-over。由于只有master提供服务，所以不能将负载分
到多个broker上。
其实单个broker的性能已经是相当的惊人了，在我们公司的机器上能达到每秒收发4000个消息，没个消息4K字节这样的速度，足够公司目前的需要了，而公司并不希望丢失任何数据，所以我们选择使用master-slave模式。
2.2 多种master-slave模式
master-slave也有多种实现方式。它们的不同只是在共享数据和锁机制上。
2.2.1 Pure master-slave
Pure
master-slave，显示的在配置文件中指定一个broker做为另一个broker的slave。运行时，slave同过网络自动从master
出复制数据，同时在和master失去连接时自动升级为master。当master失效，slave成为master后，如果要让原先的master重
新投入运行，需要停掉运行中的slave(现在升级为master了)，手动复制slave中的数据到master中。再重新启动master和
slave。这种方式最简单，效率也不错，但是只能有两台做集群，只能fail-over一次，而且需要停机回复master-slave结构。
2.2.2 JDBC master-slave
这种方式不需要特殊的配置，只要让所有的节点都把数据存储到同一个数据库中。先拿到数据库表的锁的节点成为master，一旦它失效了，其它的节点
获得锁，就可以成为master。因为数据通过数据库共享，放在一个地方，不需要停机恢复master-slave。这种方式，需要额外的数据库服务器，
如果数据库失效了，那么就全失效了，而且速度不是很快。我们在用mysql测试时，并没有成功，master失效后，其他的节点始终没有升级成
slave，可能是数据库配置的问题。
2.2.3 Share file master-slave
这种方式类似于前者，也不需要特别的配置，只是通过共享文件系统来共享数据，靠文件锁实现只有一台成为master。共享文件系统的方式有很多，我们测试了nfs v4 (v3有bug，不行)， 最终在稳定性，效率等方面不是很满意，可能是通过网络太慢了。
测试过众多master-slave模式后发现，pure方式管理起来麻烦，jdbc方式成本高，效率低，share
file方式需要高性能的共享文件，都有缺点。鉴于单台activeMQ很可靠，而我们的基础平台组愿意用硬件备份，最终还是决定不用master-
slave了，也不用broker cluster，就用单台，通过硬件冗余保证数据不会丢失，并找另外一台刀片机做冷备，在主服务器失效时顶替。