一、 Logical I/O
1、 Block changes-修改数据阻塞
2、 Current reads-更新数据阻塞的数目
3、 Consistent reads-查询数据阻塞的数目
二、 Physical I/O
1、 Datafile reads读取数据文件的文件数目
2、 Datafile writes写入数据文件的文件数目
3、 Redo writes写入重做日志的文件数目
三、 Event waits
1、 Contrl File IO-控制文件的读写等待时间
2、 Buffer busy-高速缓存繁忙等待时间
3、 Other-其他的等待时间（希望数据库开发人员解析下）
4、 Single block read-单个数据阻塞的等候时间
5、 Multi-block read-多个数据阻塞的等候时间
6、 Direct path read-直接读取的等候时间
7、 Datafile write-数据文件写的等待时间
8、 Log write-日志文件写得等待时间
四、 Sessions
1、 Idle-空闲session的数目
2、 Active-正在运行的session的数目
3、 System-system session的数目
五、 Call rates
1、 Parse分析请求执行的SQL语句的调用次数
2、 Execute-执行的次数
3、 Commit-提交的调用次数
4、 Rollback-回滚的调用次数
5、 Hard parse-分析请求执行的SQL语句，并分配堆栈空间的访问调用次数
六、 Miss rates
1、 Buffer cache-在高速缓存读取不命中率
2、 SQL area-向高速缓存请求分析SQL语句的不命中率
3、 Latch-第一次尝试闭锁请求的不命中率
七、 SGA Memory Usage
1、 Fixed SGA-固定SGA区的大小
2、 Log Buffer-日志高速缓存的大小
3、 Shared Pool-共享池的大小
4、 Buffer Cache-高速缓存的大小
八、 Shared Pool
1、 Misc-混合使用区的大小
2、 Dict Cache-数据字典缓存区的大小
3、 Library Cache-库的高速缓存
4、 Free memory-空闲的缓存的大小
5、 SQL Area-SQL语句的缓存区的大小
在这些指标之中，Event waits，Call rates这个两个是要特别注意的。数据库的性能问题，往往都是在这两个中表现出来的。
以上观点纯属个人意见，如有类同纯属巧合。
MK-TIANYI