PV（pageview），即页面浏览量，或点击量；通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻液没涤的主要指标；当然，有时还会同时考察另外一个指标，即uv（unique
visitor），指访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数。
PV之于网站，就像收视率之于电视，从某种程度上已成为投资者衡量商业网站表现的最重要尺度。从长远看，很多网站也意识到，PV的追求需要和品牌的打造结合起来；但现代商业行为在投资者急功近利的评判压力下，往往无奈为了使PV提升而不择手段。
一条新闻发布以后，其PV便可以加以跟踪，通常是每5分钟统计一次。不同网站的不
同频道，对其所发布新闻的PV表现有一个大致的评判尺度。新闻发布后，一般PV值总有一个上升的过程。可以从不同时段来计算PV的单位时间变化幅度，有经
验的网络编辑，经过几个5分钟的数据积累，便能大致预料到这条新闻的PV峰值水平。如果这个水平不能令人满意，则编辑就要采取一些手段，如“优化”标题、
增加图片、挪动位置等。一般来说，通过这样的“处理”，一条新闻的PV表现能有所改善，达到新的高峰。也就是说，网络新闻的编辑手段影响着PV值。
还有哪些因素对PV有影响呢？至少还有这些因素：新闻发布的时间。不同的时间段，上网的人数不同，访问该站点的人数也不同，因此，有时PV的涨落，其主要贡献，在于不同时段上网人数的自然波动。同样一条新闻，在不同的时段发布，PV就会有差别。
不同时段上网的人，其人口特征（性别、年龄、教育程度、阅读旨趣等）不同，所以，同样是一万个上网的人，甚至同样是对某个网站的一万次访问，不同时段，这一万次访问在不同频道/内容上的分布是有差别的。所以PV的变化，与这些因素导致的变化有关。
访问的周期。对于一些常浏览的网站，我们可能一天之中会访问几次，这中间有一定的
时间间隔。这个间隔，很多时候和人们的现实工作节奏有关系。比如，不少人一上班会抽空浏览一下新闻，第二次再来看看又有什么新闻的时候，往往是上午中间休
息时，甚至是午饭后的休息时间。因此，即使其他因素不变，由于人们回访网站的周期性，也会对新闻或网站的PV带来影响。当然，由于不同的人回访的周期长短
不一、时段不一，这个影响因素未必会导致明显的波动，而可能分散在不同时段的PV表现中，但可以肯定的是，任何一个PV数据，也有这种回访周期的因素所起
的作用。
搭便车因素。比如一些突发事件，会导致人们对某一网站的访问增加，但这些访问的
初衷，本只是突发事件相关新闻。然而由于人们的新闻消费，往往具有不可预期性，所以常见的现象是，人们在看完想看的新闻后，还会顺带看看其他的。这一因
素，也可能对某条新闻（与突发事件无关）的PV有所贡献。
最后，偶然因素也对PV有一定影响，比如天气因素，比如非典期间等等。
由此看来，一个简单的PV数据，其实是多种因素综合贡献的结果，所以有时的PV涨
落，实在不是完全可以通过编辑手段来加以引导和影响的。知道这一点很重要，因为这告诉我们，盲目地、不加具体分析地以PV来衡量成败好坏，是不合理的。在
社会科学研究中，这种区分不同因素对某一个现象的贡献，就是所谓的详析模式。很多看似不变的东西，其实内部构成比例上发生了很大的变化。而有些看似变化的
东西，其相对关系其实没有什么变化，只是一种单纯的数量上的涨落。
这使我想到那本《统计陷阱》，一本由一个记者所写的通俗读物。这本书的英文名称直译，叫“如何用统计数据说谎”。