posts - 40,  comments - 7,  trackbacks - 0
 本文主要面向具体使用,适用于已熟悉java编程的lucene初学者。
1. Lucene的简介


1.1 Lucene 历史


      org.apache.lucene包是纯java语言的全文索引检索工具包。
      Lucene的作者是资深的全文索引/检索专家,最开始发布在他本人的主页上,2001年10月贡献给APACHE,成为APACHE基金jakarta的一个子项目。
      目前,lucene广泛用于全文索引/检索的项目中。
      lucene也被翻译成C#版本,目前发展为Lucene.Net(不过最近好象有流产的消息)。


1.2 Lucene 原理


       lucene的检索算法属于索引检索,即用空间来换取时间,对需要检索的文件、字符流进行全文索引,在检索的时候对索引进行快速的检索,得到检索位置,这个位置记录检索词出现的文件路径或者某个关键词。
       在使用数据库的项目中,不使用数据库进行检索的原因主要是:数据库在非精确查询的时候使用查询语言“like %keyword%”,对数据库进行查询是对所有记录遍历,并对字段进行“%keyword%”匹配,在数据库的数据庞大以及某个字段存储的数据量庞大的时候,这种遍历是致命的,它需要对所有的记录进行匹配查询。因此,lucene主要适用于文档集的全文检索,以及海量数据库的模糊检索,特别是对数据库的xml或者大数据的字符类型。


2.Lucene的下载和配置


2.1 Lucene的下载


       lucene在jakarta项目中的发布主页:http://jakarta.apache.org/lucene/docs/index.html。以下主要针对windows用户,其它用户请在上面的地址中查找相关下载。


       lucene的.jar包的下载(包括.jar和一个范例demo):
http://apache.oregonstate.edu/jakarta/lucene/binaries/lucene-1.4-final.zip


        lucene的源代码下载:
http://www.signal42.com/mirrors/apache/jakarta/lucene/source/lucene-1.4-final-src.zip


 lucene的api地址:http://jakarta.apache.org/lucene/docs/api/index.html


 本文使用lucene版本:lucene-1.4-final.jar。


2.2 lucene的配置


        首先请确定你的机子已经进行了java使用环境的基本配置,即确保在某个平台下能够运行java源代码,否则请查阅相关文档进行配置。
        接下来进入lucene的配置:
        普通使用者:在环境变量的CLASSPATH中添加lucene的位置。比如:“D:\java \lucene-1.4-final\lucene-1.4-final.jar;”。
       jbuilder使用者:在“Project”--“Project Properties”--“Required Libraries”进行添加。
       Jsp使用者:也可以直接将lucene-1.4-final.jar文件放到\WEB-INF\classes下。


3. Lucene 的范例(Demo )


3.1 Demo说明

     
        可以得到的Demo包括:lucene-demos-1.4-final、XMLIndexingDemo,lucene-demos-1.4-final中包括对普通文件和html文件的两种索引,XMLIndexingDemo针对xml文件的索引。他们的区别主要在于:对普通文件进行索引时只要对文件的全文进行索引,而针对html、xml文件时,对标签类型不能进行索引,在实现上:html、xml的索引需要额外的数据流分析器,以分析哪些内容有用哪些无用。因此,在后两者实现上,索引的时间额外开支,甚至超过索引本身时间,而检索时间没有区别。


        以上Demo中,lucene-demos-1.4-final自带于lucene-1.4-final.zip中,XMLIndexingDemo的下载地址:
http://cvs.apache.org/viewcvs.cgi/jakarta-lucene-sandbox/contributions/XML-Indexing-Demo/


3.2 Demo的运行


        首先将demo.jar的路径添加如环境变量的CLASSPATH中,例如:“D:\java\lucene-1.4-final\lucene-demos-1.4-final.jar;”,同时确保已经添加lucene-1.4-final.jar。


        然后进行文件的全文索引,在dos控制台中,输入命令“java org.apache.lucene.demo.IndexFiles {full-path-to-lucene}/src”,后面的路径为所要进行索引的文件夹,例如:“java org.apache.lucene.demo.IndexFiles c:\test”。


        接着对索引进行检索,敲入“java org.apache.lucene.demo.SearchFiles”,在提示“Query:”后输入检索词,程序将进行检索列出检索得到的结果(检索词出现的文件路径)。
 
       其他Demo的运行请参考\docs\demo.html。
       在运行Demo后请阅读Demo的源代码以便深入学习。

4. 利用Lucene进行索引


        进行lucene的熟悉后,我们将学习如何使用Lucene。
 一段索引的应用实例:

    //需要捕捉IOException异常
    //建立一个IndexWriter,索引保存目录为“index”
    String[] stopStrs = {
        "他奶奶的", "fuck"};
    StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer(stopStrs);
    IndexWriter writer = new IndexWriter("index", analyzer, true);
   
    //添加一条文档
    Document doc = new Document();
    doc.add(Field.UnIndexed("id", "1"));//“id”为字段名,“1”为字段值
    doc.add(Field.Text("text", "fuck,他奶奶的,入门与使用"));
    writer.addDocument(doc);
   
    //索引完成后的处理
    writer.optimize();
    writer.close();

       看完这段实例后,我们开始熟悉lucene的使用:

4.1 Lucene的索引接口


 在学习索引的时候,首先需要熟悉几个接口:


4.1.1分析器Analyzer


        分析器主要工作是筛选,一段文档进来以后,经过它,出去的时候只剩下那些有用的部分,其他则剔除。而这个分析器也可以自己根据需要而编写。
        org.apache.lucene.analysis.Analyzer:这是一个虚构类,以下两个借口均继承它而来。


        org.apache.lucene.analysis.SimpleAnalyzer:分析器,支持最简单拉丁语言。


        org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer:标准分析器,除了拉丁语言还支持亚洲语言,并在一些匹配功能上进行完善。在这个接口中还有一个很重要的构造函数:StandardAnalyzer(String[] stopWords),可以对分析器定义一些使用词语,这不仅可以免除检索一些无用信息,而且还可以在检索中定义禁止的政治性、非法性的检索关键词。


4.1.2 IndexWriter


        IndexWriter的构造函数有三种接口,针对目录Directory、文件File、文件路径String三种情况。
例如IndexWriter(String path, Analyzer a, boolean create),path为文件路径,a为分析器,create标志是否重建索引(true:建立或者覆盖已存在的索引,false:扩展已存在的索引。)
       一些重要的方法:

接口名

备注

addDocument(Document doc)

索引添加一个文档

addIndexes(Directory[] dirs)

将目录中已存在索引添加到这个索引

addIndexes(IndexReader[] readers)

将提供的索引添加到这个索引

optimize()

合并索引并优化

close()

关闭


       IndexWriter为了减少大量的io维护操作,在每得到一定量的索引后建立新的小索引文件(笔者测试索引批量的最小单位为10),然后再定期将它们整合到一个索引文件中,因此在索引结束时必须进行wirter. optimize(),以便将所有索引合并优化。


4.1.3 org.apache.lucene.document


 以下介绍两种主要的类:
 a)org.apache.lucene.document.Document:
        Document文档类似数据库中的一条记录,可以由好几个字段(Field)组成,并且字段可以套用不同的类型(详细见b)。Document的几种接口:
 

接口名

备注

add(Field field)

添加一个字段(Field)到Document

String get(String name)

从文档中获得一个字段对应的文本

Field getField(String name)

由字段名获得字段值

Field[] getFields(String name)

由字段名获得字段值的集


 b)org.apache.lucene.document.Field
        即上文所说的“字段”,它是Document的片段section。
        Field的构造函数:
       Field(String name, String string, boolean store, boolean index, boolean token)。
        Indexed:如果字段是Indexed的,表示这个字段是可检索的。
        Stored:如果字段是Stored的,表示这个字段的值可以从检索结果中得到。
        Tokenized:如果一个字段是Tokenized的,表示它是有经过Analyzer转变后成为一个tokens序列,在这个转变过程tokenization中,Analyzer提取出需要进行索引的文本,而剔除一些冗余的词句(例如:a,the,they等,详见org.apache.lucene.analysis.StopAnalyzer.ENGLISH_STOP_WORDS和org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer(String[] stopWords)的API)。Token是索引时候的基本单元,代表一个被索引的词,例如一个英文单词,或者一个汉字。因此,所有包含中文的文本都必须是Tokenized的。
     Field的几种接口:

Name

Stored

Indexed

Tokenized

use

Keyword(String name,

        String value)

Y

Y

N

date,url

Text(String name, Reader value)

N

Y

Y

short text fields:

title,subject

Text(String name, String value)

Y

Y

Y

longer text fields,

like “body”

UnIndexed(String name,

String value)

Y

N

N

 

UnStored(String name,

         String value)

N

Y

Y

 

 


5. 利用Lucene进行检索


5.1 一段简单的检索代码

 

    //需要捕捉IOException,ParseException异常
    //处理检索条件
    Query query = QueryParser.parse("入门", "text", analyzer);

    //检索
    Searcher searcher = new IndexSearcher("./index");//"index"指定索引文件位置
Hits hits = searcher.search(query);

    //打印结果值集
    for (int i = 0; i < hits.length(); i++) {
      doc = hits.doc(i);
      String id = doc.get("id");
      System.out.println("found " + "入门" + " on the id:" + id);
}

 

5.2 利用Lucene的检索接口


5.2.1 Query与QueryParser


        主要使用方法:
QueryParser .parse(String query, String field, Analyzer analyzer),例如:
Query query = QueryParser.parse("入门", "text", analyzer);
"入门"为检索词, "text"为检索的字段名, analyzer为分析器


5.2.2 Hits与Searcher


       Hits的主要使用接口:
 

接口名

备注

Doc(int n)

返回第n个的文档的所有字段

length()

返回这个集中的可用个数

 


6. Lucene的其他使用


6.1 Lucene 的索引修改


        下面给出一段修改索引的代码,请根据Lucene的API解读:


  /**
   * 对已有的索引添加新的一条索引
   * @param idStr String:要修改的id
   * @param doc Document:要修改的值
   */
  public void addIndex(String idStr, String valueStr) {
    StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
    IndexWriter writer = null;
    try {
      writer = new IndexWriter(indexPath, analyzer, false);
      writer.mergeFactor = 2; //修正lucene 1.4.2 bug,不添加则不合并原有索引

          Document doc = new Document();
          doc.add(Field.UnIndexed("id", idStr));//“id”为字段名,“1”为字段值
          doc.add(Field.Text("text", valueStr));
      writer.addDocument(doc);

      writer.optimize();
      writer.close();
    }
    catch (IOException ioe) {
      ioe.printStackTrace();
    }
  }

  /**
   * 删除索引
   *
   * @param idStr String
   */
  public void deleteIndex(String idStr) {
    try {
      Directory dirt = FSDirectory.getDirectory(indexPath, false);
      IndexReader reader = IndexReader.open(dirt);
      IndexXML.deleteIndex(idStr, reader);
      reader.close();
      dirt.close();
    }
    catch (IOException ioe) {
      ioe.printStackTrace();
    }
  }


6.2 Lucene 的检索结果排序


        Lucene的排序主要是对org.apache.lucene.search.Sort的使用。Sort可以直接根据字段Field生成,也可以根据标准的SortField生成,但是作为Sort的字段,必须符合以下的条件:唯一值以及Indexed。可以对Integers, Floats, Strings三种类型排序。
        对整数型的ID检索结果排序只要进行以下的简单操作:

 Sort sort = new Sort("id");
Hits hits = searcher.search(query, sort);

       用户还可以根据自己定义更加复杂的排序,详细请参考API。


7 总结


        Lucene给java的全文索引检索带来了非常强大的力量,以上仅对Lucene进行简单的入门说明。

posted on 2006-11-08 14:59 Lansing 阅读(345) 评论(0)  编辑  收藏

只有注册用户登录后才能发表评论。


网站导航:
 
<2006年11月>
2930311234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293012
3456789

欢迎探讨,努力学习Java哈

常用链接

留言簿(3)

随笔分类

随笔档案

文章分类

文章档案

Lansing's Download

Lansing's Link

我的博客

搜索

  •  

最新评论

阅读排行榜

评论排行榜