二、读取 Mp3 文件
读取 mp3 文件就用普通的 python 函数即可，代码如下：
data= open( u'邝美云 - 我和春天有个约会.mp3', 'rb' )
s= f.read(10000)
这里要特别注意第二行代码，它读取了这个 mp3 文件的前 10000 个字节，大概 10K 左右，为什么不是读取前 1000 个字节，或者全部读取（ 5M 左右）呢？
我从网上搜索了一下，大概搞明白了是怎么回事，这里我们需要首先了解一下 Mp3 的文件结构
三、Mp3 文件结构
MP3文件大体分为三部分：TAG_V2(ID3V2)，Frame, TAG_V1(ID3V1) 。
音频数据是一帧一帧存储， 一帧数据的长度为 4 个字节，而 Frame 正是存储音频数据帧的部分。
而文件头部和文件尾部则存储了一些其他信息数据，如专辑名称、歌手、年代等等，这些数据并不能被解码为音频。
对于 PyMedia 来说，至少要读出文件中的第一帧音频数据才行，多读取几帧没关系，但是第一帧必须读取出来，否则后面的程序就没办法运行了。
至于第一帧数据从什么地方开始，这个是不确定的，所以第一次读取一般多读一点，保证第一帧能被读取到。
那么有没有办法来确认下一第一帧是否被读取到了呢？继续往下看
四、解析出音频数据帧
读取出前 10000 个字节的数据后，我们就可以把其中的音频数据帧解析出来，然后播放，代码如下：
1 import pymedia.muxer as muxer
2 dm= muxer.Demuxer('mp3')
3 frames= dm.parse( data )
4 print len(frames)
第一行代码导入 muxer 模块，muxer 谷歌给翻译成“合成器”，应该是这个意思吧
第二行代码创建了一个 Mp3 的 Demuxer 对象 dm
第三行代码是重点，它从我们读取的第一段 10000 个字节的数据中，解析出最初的几帧，并将这些数据帧存放到 frames 数组中
第四行代码测试了 frames 数组的长度，就可以知道 10000 个字节中到底包含了几帧音频数据。
对于这首歌而言是 2 帧，
如果前面一下读取了全部数据，这里会显示 1103 ，即这个文件一共包含 1103 帧音频数据。
五、设置解码器
这里要注意一下，解码和解析可不是一回事，不要搞混了。看代码：
1 import pymedia.audio.acodec as acodec
2 dec= acodec.Decoder( dm.streams[ 0 ] )
第一行代码导入解码器模块
第二行代码生成解码器对象，传入了一个参数 dm.streams[0]
这里解释一下，我们在前面解析数据的时候，dm 对象根据数据内容中自动生成了 dm.streams 数组，其实这数组中就包含一个元素，就是 dm.streams[0],他的内容如下：
{'index': 0, 'block_align': 0, 'type': 1, 'frame_rate_base': 1, 'height': 0, 'channels': 0,'width': 0, 'length': -2077252342, 'sample_rate': 0, 'frame_rate':25, 'bitrate': 0, 'id': 86016}
说白了就是 mp3 文件的文件信息和编码信息，在这里，这个参数我们是从文件数据中解析出来的，其实我们自己设置也行，像下面这样：
1 params = {'id': acodec.getCodecID('mp3'), 'bitrate': 128000, 'sample_rate': 44100, 'ext': 'mp3', 'channels': 2}
2 dec= acodec.Decoder(params)
六、解码第一帧音频数据，并创建音频输出对象
有了解码器以后，我们就可以首先解码第一帧音频数据，并创建音频输出对象，代码如下：
1 #4.解码第一帧音频数据，并创建输出对象
2 frame = frames[0]
3 #音频数据在 frame 数组的第二个元素中
4 r= dec.decode( frame[ 1 ] )
5 print "sample_rate:%s , channels:%s " % (r.sample_rate,r.channels)
6 import pymedia.audio.sound as sound
7 snd= sound.Output( r.sample_rate, r.channels, sound.AFMT_S16_LE )
第一行代码：前面我们说过，frames 数组中存放了最初的几帧音频数据，frames[0] 就是第一帧音频数据
第二行代码：严格来说 frames[0] 也是一个数组，它包含五个元素，其中第二个元素 frames[0][1]才是真正的音频数据，这只是 PyMedia 的一个设计，和 Mp3 音频帧的数据结构没关系
第六行、第七行代码，创建了一个音频输出对象
七、播放、读取、解码......循环下去
现在我们有了音频输出对象，有了第一帧解码后的数据，就可以直接播放了
#6.播放
if r: snd.play( r.data )
然后继续读取数据、解码、播放，后面的步骤就简单了，PyMedia 会自动找出数据帧
#7.继续读取、解码、播放
while True:
data= f.read(512)
if len(data)>0:
r= dec.decode( data )
if r: snd.play( r.data )
else:
break
当读取完最后一帧数据数据以后，要让程序延时一会在退出，否则最后一帧数据不会被播放出来，程序就结束了
1 import time
2 while snd.isPlaying(): time.sleep( .5 )
完整的代码
#1.二进制方法读取前 10000 个字节，保证能读到第一帧音频数据
f = open( u'邝美云 - 我和春天有个约会.mp3', 'rb' )
data= f.read(10000)
#2.创建合成器对象，解析出最初的几帧音频数据
import pymedia.muxer as muxer
dm = muxer.Demuxer('mp3')
frames = dm.parse( data )
print len(frames)
#3.根据解析出来的 Mp3 编码信息，创建解码器对象
import pymedia.audio.acodec as acodec
dec = acodec.Decoder( dm.streams[ 0 ] )
#像下面这样也行
#params = {'id': acodec.getCodecID('mp3'), 'bitrate': 128000, 'sample_rate': 44100, 'ext': 'mp3', 'channels': 2}
#dec= acodec.Decoder(params)
#4.解码第一帧音频数据
frame = frames[0]
#音频数据在 frame 数组的第二个元素中
r= dec.decode( frame[ 1 ] )
print "sample_rate:%s , channels:%s " % (r.sample_rate,r.channels)
#注意：这一步可以直接解码 r=dec.decode( data)，而不用读出第一帧音频数据
#但是开始会有一下噪音，如果是网络流纯音频数据，不包含标签信息，则不会出现杂音
#5.创建音频输出对象
import pymedia.audio.sound as sound
snd = sound.Output( r.sample_rate, r.channels, sound.AFMT_S16_LE )
#6.播放
if r: snd.play( r.data )
#7.继续读取、解码、播放
while True:
data = f.read(512)
if len(data)>0:
r = dec.decode( data )
if r: snd.play( r.data )
else:
break
#8.延时，直到播放完毕
import time
while snd.isPlaying(): time.sleep( .5 )
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