Posted on 2013-09-29 09:57
oathleo 阅读(1159)
评论(0) 编辑 收藏 所属分类:
Golang
接着上回，对象序列化和反序的效率已经很高，试试原生数据的效率
先上代码
package main
import (
"fmt"
"math/rand"
"opbuf"
"time"
)
type RTValue struct {
Time int32
Status int16
Value float32
}
func main() {
size := 1000000
col := make([]RTValue, size)
for i := 0; i < size; i++ {
col[i] = RTValue{Time: int32(i), Status: int16(i), Value: rand.Float32()}
}
fmt.Println("send data:", col[size-1])
var opbuff *opbuf.OPBuffer = opbuf.NewOPBuffer()
start := time.Now().UnixNano()
for i := 0; i < size; i++ {
// opbuff.PutByte(col[i].Data)
opbuff.PutInt32(col[i].Time)
opbuff.PutInt16(col[i].Status)
opbuff.PutFloat32(col[i].Value)
}
fmt.Println("send cost:", (time.Now().UnixNano()-start)/1000000)
opbuff.Flush()
start = time.Now().UnixNano()
for i := 0; i < size; i++ {
col[i].Time,_ = opbuff.GetInt32()
col[i].Status,_ = opbuff.GetInt16()
col[i].Value,_ = opbuff.GetFloat32()
}
fmt.Println("rev cost:", (time.Now().UnixNano()-start)/1000000)
fmt.Println("rev data:", col[size-1])
}
123
total record: 1000000
send data: {999999 16959 0.69153386}
send cost: 93
rev cost: 61
rev data: {999999 16959 0.69153386}
结论：
1.不管什么语言，大批量同类型数据的传输，原生性能还是比第三方序列化 效率高很多
2.C++ 使用
memcpy put 原始类型，效率还是比go高很多
C++原生代码性能：
total record 1000000
time pack 11 ms
time unpack 57 ms