SPRING CLOUD STREAM 3.x 版本时，之前的一些编程模式，如@Enablebindding，@StreamListenner等注释被废弃了，这是由于一些框架的代码必需由用户编写，如配置框架用的Input MessageChannel，Output MessageChannel，连接MessageHandler与MessageChannel等，被视为不必要的动作。为了简化用户代码，于是推出Functional Programming Model。
引入了新名词：Supplier、Function与Consumer。实际上这几个类可视为Adapter，如果之前已经有存在的Service类，且方法名为各种各样，可以重新包装成Supplier、Function与Consumer，并在固定的方法名：apply/get/accept中调用Service的方法。
Supplier
当在配置文件中注入此类型的Bean，并在spring.cloud.stream.function.definition加入此Bean的名称，SPRING CLOUD STREAM就会帮你生成一个Output MessageChannel，并连接上此Bean，后续只需要在BINDDING中加入对应的Destination Name，即可向BROKER发消息了。
Consumer
当在配置文件中注入此类型的Bean，并在spring.cloud.stream.function.definition加入此Bean的名称，SPRING CLOUD STREAM就会帮你生成一个Input MessageChannel，并连接上此Bean，后续只需要在BINDDING中加入对应的Destination Name，即可收到BROKER推送关于此Destination的消息了。
Function
当在配置文件中注入此类型的Bean，并在spring.cloud.stream.function.definition加入此Bean的名称，SPRING CLOUD STREAM就会帮你生成一个Input和Output MessageChannel，并连接上此Bean，后续只需要在BINDDING中分别对Input和Output MessageChannel加入对应的Destination Name1/Name2，即可收到BROKER推送关于此Destination的消息，也可以向BROKER发消息了。
与SPRING INTEGRATION的整合
如果要对消息进行复杂处理，如拆分消息、聚合消息、IF ELSE消息等，就要借助SPRING INTEGRATION了。
@Bean
public IntegrationFlow upperCaseFlow(LoanService loanService) {
return IntegrationFlows
//turn this IntegrationFlow as a gateway, here is a Function interface
//with loadCheckerFunction as bean name
.from(LoadCheckerFunction.class, gateway -> gateway.beanName("loadCheckerFunction"))
.handle(loanService, "check")
.logAndReply(LoggingHandler.Level.WARN);
}
public interface LoadCheckerFunction extends Function<Loan, Loan>{
}
IntegrationFlows.from(Class<?> serviceInterface)是可以将本IntegrationFlow包装成serviceInterface的实现类，如果调用此接口，最终会返回IntegrationFlow最后一个步骤的实体，如果这个serviceInterface是Function的话，刚好和SPRING CLOUD STREAM对接上。
后续在spring.cloud.stream.function.definition加入此Bean的名称loadCheckerFunction，SPRING CLOUD STREAM就会帮你生成一个Input和Output MessageChannel，并连接上此Bean，再在BINDDING中分别对Input和Output MessageChannel加入对应的Destination Name1/Name2，即可收到BROKER推送关于此Destination的消息，也可以向BROKER发消息。
application.yaml
# This setting can increase or decrease the rate of message production (1000 = 1s)
# spring.cloud.stream.poller.fixed-delay=1000
# This setting can control which function method in our code will be triggered if there are multiple
# spring.cloud.function.definition=supplyLoan
# Give the autogenerated binding a friendlier name
spring:
application:
name: loan-check-rabbit
banner:
location: classpath:/banner-rabbit.txt
cloud:
stream:
function.definition: loadCheckerFunction
#BindingProperties
bindings:
loadCheckerFunction-in-0:
destination: queue.pretty.log.messages
binder: local_rabbit
loadCheckerFunction-out-0:
destination: queue.pretty.approved.messages
binder: local_rabbit
#BinderProperties
binders:
local_rabbit:
type: rabbit
environment:
spring:
rabbitmq:
host: 10.80.27.69
port: 5672
username: guest
password: guest
virtual-host: my-virtual-host
Reference
https://spring.io/blog/2019/10/25/spring-cloud-stream-and-spring-integration