6.15.8 如何对结果数据进行有效的分析
为了将原始数据和分析数据进行比较，这里我们新建一个sheet页，名称叫做“数据分析”，并将这些数据复制到新的sheet页，如图6-206所示，而后将最小值、最大值和平均值记录在该sheet页。
图6-206 “思考时间测试事务”数据分析
以上是我们用Excel计算出来的，接下来，将这些数据和结果概要信息进行比对，即：比对图6-206和图6-207关于“思考时间测试事务”的最小值、平均值和最大值，您也许已经发现了最小值和最大值是完全一致的，而平均时间是有差异的，由于Excel文件中的平均值没有进行四舍五入，所以比结果概要信息中的数据是多的，经过四舍五入后它们就完全一致了。
图6-207 “Analysis Summary”信息
也许有的读者还非常关心“Std.Deviation”和“90 Percent”是怎么来的呢？首先，我先解释一下“Std.Deviation”和“90 Percent”代表什么意思：“Std.Deviation”是标准偏差，它代表着事务数据间差异大小程度，这个数值越小越好。
这里我们用标准偏差S来表示、平均值用表示、每个具体的数据值用X1表示，用N来表示数据的个数。
接下来，我们把具体的数值放入公式中，为了方便我们计算，这里分步来计算。
第一步：
[（1.013－6.511）2+(2.016-6.511)2+(3.013－6.511)2+(4.016-6.511)2+(6.016-6.511)2+ (6.014－6.511)2+(6.999－6.511)2+(7.999－6.511)2+(9.016-6.511)2+(10.016-6.511)2]/10=8.2399385，这里我们保留小数点后4为，则为8.2399。
第二步：将8.2399开平方后，得到S为2.8705，保留小数点3位，S=2.871。
接下来我们同图6-207中的“思考时间测试事务”的标准偏差进行对比，发现两者是一致的，当然我们手工进行计算似乎有点过于繁琐，有没有什么简易的方法就可以计算出标准偏差呢？这里我非常兴奋地告诉您：“有”！Excel提供了非常丰富的函数，我们可以利用“STDEVP”函数，如图6-208所示。该函数给出的整个样本总体的标准偏差，标准偏差反映相对于平均值的离散程度，该值越小越好。
图6-208 Excel标准偏差函数的应用
接下来，让我们看一下“90 Percent”是怎么得来的，它是指90%“思考时间测试事务”中最大的值，这里因为一共有10条记录，排序后则9.015是这90%里边最大值，所以“90 Percent”即为该值，如图6-209所示。
图6-209 “思考时间测试事务”的数据信息
当然，您也可以通过添加“Transaction Response Time (Percentile)”图表来查看，如图6-210所示。
图6-210 添加图表信息对话框信息
因为这里我们的事务需要包含思考时间，所以，需要单击图6-210中的“Filter & Open”按钮，将弹出图6-211所示对话框，您需要选择“Include Think Time”，即包含思考时间，然后再单击“OK”按钮，则会出现图6-212所示界面，您如果想了解90%“思考时间测试事务”，可以顺着横坐标90位置往上找和图表曲线的交点，该点即为“90 Percent”的值。
图6-211 “Graph Settings”对话框
图6-212 “Transaction Response Time (Percentile)”信息
（未完待续）
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