需求：
kettletest1数据库中有table_source数据表，结构如下：
- Id 主键
- t_id 数据时间
- part_id 实例ID
- yg 数据字段1
- wg 数据字段2
该表中的数据对于不同的实例ID，一分钟一条数据，t_id字段表示数据的时间，精确到分钟。
kettletest2数据库中有table_target数据表，结构如下：
- Id 主键
- marketdate 数据日期，格式为 yyyy-MM-dd
- pointtime 时间，格式为 HH:mm
- pointnumber 时间的数字表示，00:01表示为1，00:00表示为1440
- plantcode 实例Code
- yg 数据字段1
- wg 数据字段2
需定期将table_source表中的数据获取至table_target表中，并进行如下处理：
1、将t_id数据时间字段拆分为三个字段，分别为marketdate、pointtime、pointnumber。
a、marketdate取t_id的日期部分。
b、pointtime取t_id的时间部分。
c、pointnumber为时间的数字表示，等于hour*60+minute。
d、但当t_id的时间为某日的00:00时，需将其转化为24:00，并且marketdate需取日期的前一天。如t_id为2008-12-04 00:00，则marketdate为2008-12-03，pointtime为24:00，pointnumber为1440。
2、将part_id字段映射为plantcode字段，并根据如下规则进行转换：
part_id plantcode
3206 P01
3207 P02
3208 P03
测试中使用的数据库均为mysql数据库。
实战：
整个转换工作共分为三个步骤，如下图：
1、定义需获取的数据的日期
2、删除table_target表中已有数据，注意一定要将“执行SQl语句”面板中的“变量替换”要选上，否则SQL语句中的变量不会被替换，我刚开始没注意到这个地方，找问题找了半天。
3、获取table_source中的数据，并将其插入table_target表
3-1、获取table_source表的数据
3-2、值映射
3-3、字段选择
3-4、对t_id字段进行处理，增加了pointnumber字段。在这一步骤中发现kettle的一个bug，就是不能在JavaScript中使用str2date函数，错误的具体信息参见：http://jira.pentaho.com/browse/PDI-1827。这个问题也折腾了好长时间，刚开始怎么也想不通这个函数使用时怎么会报错呢，后来只好从字符串中截取年、月、日信息。
该步骤中还存在另外一个使人困惑的问题，就是点击“测试脚本”按钮，会报错，但是执行job和transformation时则不会报错。
3-5、增加pointnumber字段至输出结果中
3-6、插入数据至table_target表
3-4步骤中的JavaScript代码如下：
var pointTimeStr = pointtime.getString();
var pointnumber = 1;
if (pointTimeStr == "00:00") {
var marketDateStr = marketdate.getString();
var marketDateYear = substr(marketDateStr, 0, 4);
var marketDateMonth = str2num(substr(marketDateStr, 5, 2))-1;
var marketDateDay = substr(marketDateStr, 8, 2);
var date = new Date();
date.setYear(marketDateYear);
date.setMonth(marketDateMonth);
date.setDate(marketDateDay);
var temp1 = dateAdd(date, "d", -1);
marketdate.setValue(date2str(temp1, "yyyy-MM-dd"));
pointtime.setValue("24:00");
pointnumber = 1440;
} else {
var hourStr = pointTimeStr.substr(0, 2);
var hour = str2num(hourStr);
var minuteStr = pointTimeStr.substr(3, 5);
var minute = str2num(minuteStr);
pointnumber = hour * 60 + minute;
}
至此，整个转换工作完成，小结一下：
如果对kettle等etl工具比较熟悉的话，使用etl工具进行数据转换、抽取等事情还是比较方便的，比起写程序还是有优势的。但是这个转换过程中遇到的kettle的两个bug比较让人头疼，觉得kettle好像还不是很稳定。
posted on 2008-12-14 21:55
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Kettle