国家测绘局2010年10月21日正式发布中国公众版国家地理信息公共服务平台“天地图”，作为中国境内数据资源最全的地理信息服务网站，“天地图”将为公众提供权威、可信、统一的地理信息资源。

“天地图”公开开放了地图数据服务接口，第三方使用者可以直接通过互联网获取地图数据，无需授权认证，在公众服务信息公开方面可以说是一次非常大的进步。
“天地图”的在线服务数据近10TB，以下是“天地图”提供的在线地理信息数据资源：

数据类型	数据源	级别	服务地址
线划地图	全球1:100万地理底图	2-10级	http://tile0.tianditu.com/services/A0512_EMap http://tile0.tianditu.com/services/AB0512_Anno
	全国1:25万公开版数字地形图	11-12级	http://tile0.tianditu.com/services/B0627_EMap1112
	全国车载导航	13-18级	http://tile0.tianditu.com/services/siwei0608
卫星影像	全球250米卫星影像 (MODIS)	2-7级	http://tile0.tianditu.com/services/sbsm0210
	全国15米卫星影像 (ETM)	8-10级
	全国2.5米卫星影像 (P5)	11-14级	http://tile0.tianditu.com/services/e11 http://tile0.tianditu.com/services/e12 http://tile0.tianditu.com/services/e13 http://tile0.tianditu.com/services/eastdawnall
	地级城市0.6米卫星影像  (QuickBird、WorldView I、WorldView II)	15-18级	http://tile0.tianditu.com/services/sbsm1518
数字高程模型	全球90X90米数字高程模型		http://tile0.tianditu.com/services/J07098
地名地址	全球1:100万地名地址		http://search.tianditu.com/wfs
	全国1:25万地名地址
	全国车载导航地名地址

除地名地址数据使用OGC WFS协议发布外，其他数据全部采用基于OGC WMS-C协议的分级瓦片形式发布，工作原理类似于谷歌地图和OSM（OpenStreetMap）。

类似谷歌地图，“天地图”为互联网开发人员提供了二次开发API（武大吉奥开发的GeoGlobe二维地图API）。

通过分析GeoGlobe API代码，发现它源自Openlayers，大部分代码除了把Openlayers换成GeoSurf外，没有任何变化。不知道Openlayers项目组就此作何感想。
正因为如此，我们可以参考OpenLayers.Layer.TileCache和OpenLayers.Layer.XYZ类，编写一个专用于读取“天地图”的TDTLayer类，使Openlayers能够直接访问“天地图”的在线地图数据。

“天地图”采用256×256像素，png格式的地图瓦片文件，读取单个文件需要四个参数：T、X、Y、L
T=瓦片（Tile）名称，X=瓦片横向编码，Y=瓦片纵向编码，L=瓦片级别
这个是一个完整的请求示例：http://tile0.tianditu.com/DataServer?T=AB0512_Anno&X=50&Y=12&L=6

“天地图”地理信息数据资源列表将地图瓦片分为16级（L=2-18），其中L=2级比例尺最小，对应全球地图。
L=2级只有8个瓦片文件，分别是：
 X= 0 1 2 3 0 1 2 3
 Y= 0 0 0 0 1 1 1 1
L=3级有32个瓦片文件，分别是：
 X= 0-7
 Y= 0-3
L=4级有128个瓦片文件，分别是：
 X= 0-15
 Y= 0-7
其余各级以此类推，每级的瓦片文件数比前一级增加4倍，其中线划地图10级以上，卫星地图8级以上只提供中国境内的数据，没有覆盖全球。

查看GeoGlobe API主代码GeoSurfJSAPI.js文件（相当于Openlayers.js），可以了解X(x_num)、Y(y_num)、L(level)的生成方法，伪代码如下：
level=getLevelForResolution(map.getResolution()); //计算瓦片级别
coef=TopTileSize.w/Math.pow(2,level); //中间系数
x_num=this.pyramid.topTileFromX<this.pyramid.topTileToX?Math.round((bounds.left-this.pyramid.topTileFromX)/coef):Math.round((this.pyramid.topTileFromX-bounds.right)/coef);
y_num=this.pyramid.topTileFromY<this.pyramid.topTileToY?Math.round((bounds.bottom-this.pyramid.topTileFromY)/coef):Math.round((this.pyramid.topTileFromY-bounds.top)/coef);

根据当前分辨率计算地图瓦片级别

function getLevelForResolution(res){

var ratio=map.getMaxResolution()/res;

if(ratio<1)return 0;

for(var level=0;ratio/2>=1;)

{level++;ratio/=2;}

return level;

}



经过简单测试，“天地图”和谷歌地图在数据上差别不大，二次开发方面借助于强大的Openlayers地图客户端引擎不会弱于Google Map API，唯独在速度上与谷歌地图存在较大差距，特别是地图放大到13级-18级时，延迟变得非常明显，有时甚至无法显示。

使用Firebug跟踪运行发现，大约1/3的地图瓦片请求超时，导致客户端读取失败。

“天地图”目前还处于测试阶段，希望相关单位继续改进和提升服务器端性能，快速稳定的响应大量客户端发出的并发请求。

测试中发现，“天地图”开放的地图数据服务接口从tile0.tianditu.com一直到tile7.tianditu.com。依次ping 这8个服务接口，tile1到tile7的响应速度相对较快。修改客户端js代码，将瓦片地图请求平均发送给tile0到tile7 八个服务接口，可以有效加快地图显示速度。“天地图”提供的GeoSurfJSAPI.js中已经包含相关代码，通过给Layer的mirrorUrl属性赋值，可以均衡读取指定的多个服务接口，代码如下：
                        var layer3 = new GeoSurf.Layer.GlobeTile("siwei0608", "http://tile6.tianditu.com/services/siwei0608", {
                                transitionEffect: "resize",
                                topLevel: 13,
                                bottomLevel: 18,
                                maxExtent: new GeoSurf.Bounds(100, 27, 110, 34),
                                mirrorUrls: [
                                    "http://tile1.tianditu.com/services/siwei0608",
                                    "http://tile2.tianditu.com/services/siwei0608",
                                    "http://tile3.tianditu.com/services/siwei0608",
                                    "http://tile4.tianditu.com/services/siwei0608",
                                    "http://tile5.tianditu.com/services/siwei0608",
                                    "http://tile6.tianditu.com/services/siwei0608"
                                ]
                            });

客户端使用上述读取策略后，即便放大到17-18级，整幅地图也能够完全显示，速度有明显的提升。