今天在校内网（
www.xiaonei.com）上乱逛，无意中发现一个功能：有一个叫作“出现她（他，我）的照片”，点击后，如果你上传了照片，就可以搜索到你在别人的相册里出现了，莫非这就是传说中的人脸识别？？！！
点击“出现她的照片（3），就找到了。如下图
还有一个比较神奇的，可以在好几十人的照片中找到她。如下图
并且你的鼠标指向某个人的名字，那个人的头就会被框起来，如下图
原来以为能搜索到是因为做了标记，而最后这个情况似乎就不是标记所能做到的了吧。我以前一直有一个疑问，百度和Google的图片搜索，到底是直接由搜索的关键词与搜索的图片形成对应关系，还是与这张图片的说明文字形成的关系。
在网上看到一篇这样的文章，觉得它所讲的跟我推测的差不多，大多数搜索引擎搜索图片靠的是图片的描述信息。
传统的搜索引擎在搜索图片时，采用的大多都是和文本搜索类似的原理，则用户输入关键词，然后搜索引擎从图片的描述性文字里寻找这个关键词，再按照搜索算法给出相关的结果。当然，现在也有一些新型的图片识别技术可以应用到图片搜索里，比如Google一直想收购但又不成功的Riya以及Google去年成功收购的Neven Vision所擅长的。当然，更另类的图片搜索我们都已见过，比如让用户自己绘制一些图形，然后搜索引擎根据这些图形的色彩和形状等因素找出相关图片。更熟悉一点的是我们已经可以在Picasa里按一定的色彩来搜索图片。但我觉得今天Digg上面推介的来自Etsy的一个按色彩搜索功能更酷和实用。
而在Google的网站上有关于图片搜索的FAQ（http://www.google.com/intl/zh-CN/help/faq_images.html）有关于Google图片搜索原理的简单介绍：
图像搜索的工作原理是什么？
Google 分析页面上图像附近的文字、图像标题以及许多其它元素来确定图像的内容。Google 还使用复杂的算法来删除重复的内容，并确保在搜索结果中首先显示质量最好的图像。
但是我做了个实验，搜索王心凌，竟然在第一页就出现一张徐若萱，可是在这张图片的周围并没有王心凌的字样出现，莫非许多其他因素在影响，那么那些元素又会是什么呢？
另外看到一个叫snl的朋友在自己的blog里有这样的设想（http://snl.blueidea.com/archives/2006/2220.shtml）：
1、上传小图找大图的功能。在网上发现一些需要的图片，但是太小，图片精度不够，那么就可以把这个小图上传，搜索引擎自动分析，找出相匹配的大图。
2、图片信息识别功能。比如在网上看到某个影星的相片，忘了这个人叫什么名字；比如看到一张漂亮的插画，想知道作者的名字，甚至是作者的其它作品；再比如看到一个别致的logo，但是你忘了是哪个公司或者球队的logo；再或者看到一张著名的新闻照片，想知道是什么事件，等等等等，那么好，把你的图片上传，搜索引擎为你找出图片的背后故事。
我觉得这个网友想的相当好，如果是能做成拖拽的就更好了，只要把要找的那个人的图片网搜索栏一拖，就可以搜到结果了。
如果校内网（或者说5Ｑ）用的真的是人脸识别，而且能从那么多人里识别出来，那对于他们的技术，我是服气了。