在上一篇中,我们讲到了多线程是如何处理共享资源的,以及保证他们对资源进行互斥访问所依赖的重要机制:对象锁。



本篇中,我们来看一看传统的同步实现方式以及这背后的原理。



很多人都知道,在Java多线程编程中,有一个重要的关键字,synchronized。但是很多人看到这个东西会感到困惑:“都说同步机制是通过对象锁来实现的,但是这么一个关键字,我也看不出来Java程序锁住了哪个对象阿?“



没错,我一开始也是对这个问题感到困惑和不解。不过还好,我们有下面的这个例程:
public class ThreadTest extends Thread {

 
2 

 
3     private int threadNo;

 
4 

 
5     public ThreadTest(int threadNo) {

 
6         this.threadNo = threadNo;

 
7     }


 
8 

 
9     public static void main(String[] args) throws Exception {

10         for (int i = 1; i < 10; i++{

11             new ThreadTest(i).start();

12             Thread.sleep(1);

13         }


14     }


15 

16     @Override

17     public synchronized void run() {

18         for (int i = 1; i < 10000; i++{

19             System.out.println("No." + threadNo + ":" + i);

20         }


21     }


22 }
这个程序其实就是让10个线程在控制台上数数,从1数到9999。理想情况下,我们希望看到一个线程数完,然后才是另一个线程开始数数。但是这个程序的执行过程告诉我们,这些线程还是乱糟糟的在那里抢着报数,丝毫没有任何规矩可言。



但是细心的读者注意到:run方法还是加了一个synchronized关键字的,按道理说,这些线程应该可以一个接一个的执行这个run方法才对阿。



但是通过上一篇中,我们提到的,对于一个成员方法加synchronized关键字,这实际上是以这个成员方法所在的对象本身作为对象锁。在本例中,就是以ThreadTest类的一个具体对象,也就是该线程自身作为对象锁的。一共十个线程,每个线程持有自己 线程对象的那个对象锁。这必然不能产生同步的效果。换句话说,如果要对这些线程进行同步,那么这些线程所持有的对象锁应当是共享且唯一的!



我们来看下面的例程:

 public class ThreadTest2 extends Thread {

 
2 

 
3     private int threadNo;

 
4     private String lock;

 
5 

 
6     public ThreadTest2(int threadNo, String lock) {

 
7         this.threadNo = threadNo;

 
8         this.lock = lock;

 
9     }


10 

11     public static void main(String[] args) throws Exception {

12         String lock = new String("lock");

13         for (int i = 1; i < 10; i++{

14             new ThreadTest2(i, lock).start();

15             Thread.sleep(1);

16         }


17     }


18 

19     public void run() {

20         synchronized (lock) {

21             for (int i = 1; i < 10000; i++{

22                 System.out.println("No." + threadNo + ":" + i);

23             }


24         }


25     }


26 }
我们注意到,该程序通过在main方法启动10个线程之前,创建了一个String类型的对象。并通过ThreadTest2的构造函数,将这个对象赋值给每一个ThreadTest2线程对象中的私有变量lock。根据Java方法的传值特点,我们知道,这些线程的lock变量实际上指向的是堆内存中的同一个区域,即存放main函数中的lock变量的区域。



程序将原来run方法前的synchronized关键字去掉,换用了run方法中的一个synchronized块来实现。这个同步块的对象锁,就是main方法中创建的那个String对象。换句话说,他们指向的是同一个String类型的对象,对象锁是共享且唯一的!



于是,我们看到了预期的效果:10个线程不再是争先恐后的报数了,而是一个接一个的报数。



再来看下面的例程:

1 public class ThreadTest3 extends Thread {

 
2 

 
3     private int threadNo;

 
4     private String lock;

 
5 

 
6     public ThreadTest3(int threadNo) {

 
7         this.threadNo = threadNo;

 
8     }


 
9 

10     public static void main(String[] args) throws Exception {

11         //String lock = new String("lock");

12         for (int i = 1; i < 20; i++{

13             new ThreadTest3(i).start();

14             Thread.sleep(1);

15         }


16     }


17 

18     public static synchronized void abc(int threadNo) {

19         for (int i = 1; i < 10000; i++{

20             

21                 System.out.println("No." + threadNo + ":" + i);

22                 

23             

24                 

25             

26         }


27     }


28 

29     public void run() {

30         abc(threadNo);

31     }


32 }

细心的读者发现了:这段代码没有使用main方法中创建的String对象作为这10个线程的线程锁。而是通过在run方法中调用本线程中一个静态的同步方法abc而实现了线程的同步。我想看到这里,你们应该很困惑:这里synchronized静态方法是用什么来做对象锁的呢?



我们知道,对于同步静态方法,对象锁就是该静态放发所在的类的Class实例,由于在JVM中,所有被加载的类都有唯一的类对象,具体到本例,就是唯一的ThreadTest3.class对象。不管我们创建了该类的多少实例,但是它的类实例仍然是一个!



这样我们就知道了:



1、对于同步的方法或者代码块来说,必须获得对象锁才能够进入同步方法或者代码块进行操作;


2、如果采用method级别的同步,则对象锁即为method所在的对象,如果是静态方法,对象锁即指method所在的
Class对象(唯一);


3、对于代码块,对象锁即指synchronized(abc)中的abc;


4、因为第一种情况,对象锁即为每一个线程对象,因此有多个,所以同步失效,第二种共用同一个对象锁lock,因此同步生效,第三个因为是
static因此对象锁为ThreadTest3的class 对象,因此同步生效。




如上述正确,则同步有两种方式,同步块和同步方法(为什么没有wait和notify?这个我会在补充章节中做出阐述)

如果是同步代码块,则对象锁需要编程人员自己指定,一般有些代码为synchronized(this)只有在单态模式才生效;
(本类的实例有且只有一个)

如果是同步方法,则分静态和非静态两种


静态方法则一定会同步,非静态方法需在单例模式才生效,推荐用静态方法(不用担心是否单例)。

所以说,在Java多线程编程中,最常见的synchronized关键字实际上是依靠对象锁的机制来实现线程同步的。
我们似乎可以听到synchronized在向我们说:“给我一把锁,我能创造一个规矩”。

下一篇中,我们将看到JDK 5提供的新的同步机制,也就是大名鼎鼎的Doug Lee提供的Java Concurrency框架。