1. Python 的主提示符( >>> )和次提示符( ... )，主提示符是解释器告诉你它在等待你输入下一
个语句，次提示符告诉你解释器正在等待你输入当前语句的其它部分。
2. 语句和表达式（函数、算术表达式等）
语句使用关键字来组成命令，类似告诉解释器一个命令。你告诉Python 做什么，它就为你做什
么，语句可以有输出，也可以没有输出。
表达式没有关键字。它们可以是使用数学运算符构成的算术表达式，也可以是使用括号调用的
函数。它们可以接受用户输入，也可以不接受，有些有输出，有些则没有。
简单说，语句就是命令(必须使用关键字)，其它就是表达式（而表达式算术表达式或函数(指整个函数对
象)）。
3. 符号 >> 用来重定向输出
print 语句也是支持从定向的。可以将print语句输出流重定向到标志流，或者是文件上。
raw_input() 接受用户的输入
4. python语法规则
1)、Python 有两种除法运算符，单斜杠用作传统除法，
双斜杠用作浮点除法（对结果进行四舍五入）。传统除法是指如果两个操作数都是整数的话，它将执行
是地板除(取比商小的最大整数)，而浮点除法是真正的除法，不管操作数是什么类型，浮点除法总是执
行真正的除法。
还有一个乘方运算符， 双星号(**)。
2)、Python 也提供了逻辑运算符：
and or not
3)、Python 不支持C 语言中的自增1 和自减1 运算。
4)、Python 支持五种基本数字类型，其中有三种是整数类型。
* int (有符号整数)
* long (长整数)
* bool (布尔值)
* float (浮点值)
* complex (复数)
事实上，Python 长整数仅受限于用户计算机的虚拟内存总数。类似于Java中的BigInteger
第六种数字类型， decimal， 用于十进制浮点数。类似于Java中的Decimal。
5. 字符串
加号( + )用于字符串连接运算，星号( * )则用于字符串重复。
字符串有其特有的索引规则：第一个字符的索引是 0，最后一个字符的索引是 – 1。
6. 列表和元组
列表和元组有几处重要的区别：
列表元素用中括号( [ ])包裹，元素的个数及元素的值可以改变。元组元素用小括号(())
包裹，也可以不加括号，不可以更改（尽管他们的内容可以）。元组可以看成是只读的列表。
7. 字典
字典是Python 中的映射数据类型，类似于Java中的Map。
几乎所有类型的Python 对象都可以用作键，不过一般还是以数字或者字符串最为常用。
值可以是任意类型的Python 对象，字典元素用大括号({ })包裹。
8. 代码块及缩进对齐
代码块通过缩进对齐表达代码逻辑而不是使用大括号，因为没有了额外的字符，程序的可读性更高。而
且缩进完全能够清楚地表达一个语句属于哪个代码块。当然，代码块也可以只有一个语句组成。
9. 条件及循环语句
1)、if语句
if expression:
if_suite
如果表达式的值非0 或者为布尔值True, 则代码组 if_suite 被执行; 否则就去执行下一条语句。 代码
组是一个Python 术语， 它由一条或多条语句组成，表示一个子代码块。
Python 还支持 elif （意指 “else-if ”）语句。
新的条件式x = true_value if condition else false_value
如果要表示明确可以加上圆括号。
2)、while语句(略)
3)、for语句和range()内建函数
Python 中的for 循环与传统的for 循环（计数器循环）不太一样， 它更象shell 脚本里的 foreach 迭
代。
要使用的数值范围可能会经常变化，Python 提供了一个range([start]stop[step])内建函数来生成这种
列表。它正好能满足我们的需要，接受一个数值范围，生成一个列表。通过使用range()函数就可以使
python中的for循环和传统的计数循环一样的效果。
enumerate(list) 该函数同时循环遍历索引和元素。list: 被操作的列表或字符串。他将序列加上索引
值变成元组tuple对。
10. 核心笔记：什么是属性？
属性是与数据有关的项目， 属性可以是简单的数据值， 也可以是可执行对象， 比如函数和方法。哪些
对象拥有属性呢？ 很多。 类， 模块， 文件还有复数等等对象都拥有属性。我如何访问对象属性？ 使
用句点属性标识法。 也就是说在对象名和属性名之间加一个句点： object.attribute。
11. 类和对象
所有名字开始和结束都有两个下划线的方法都是特殊方法。
当一个类实例被创建时， __init__() 方法会自动执行， 在类实例创建完毕后执行， 类似构建函数。
__init__() 可以被当成构建函数， 不过不象其它语言中的构建函数， 它并不创建实例--它仅仅是你的
对象创建后执行的第一个方法。它的目的是执行一些该对象的必要的初始化工作。通过创建自己的
__init__() 方法， 你可以覆盖默认的 __init__()方法（默认的方法什么也不做），从而能够修饰刚刚
创建的对象。
创建一个类实例就像调用一个函数， 它们确实拥有一样的语法。它们都是可调用对象。
self.__class__.__name__ 变量的值。对一个实例来说， 这个变量表示实例化它的类的名字。
（self.__class__引用实际的类，类似于Java中的Class对象）。
12. 模块
模块是一种组织形式， 它将彼此有关系的Python 代码组织到一个个独立文件当中。模块可以包含可执
行代码， 函数和类或者这些东西的组合。
当你创建了一个 Python 源文件，模块的名字就是不带 .py 后缀的文件名，你可以从另一个模块中使用
import 语句导入这个模块来使用。
不同于print 语句， write()不会自动在字符串后面添加换行符号。
13. 一些实用的方法
dir([obj]) 显示对象的属性，如果没有提供该参数，则显示全局变量的名字
help([obj]) 以一种整齐美观的形式，显示对象的文本字符串，如果没有提供任何参数，则会进入
互助实帮助。
int(obj) 将一个对象转换为整数、
len(obj) 返回对象的长度
open(fn, mode) 以mode(‘r’ = 读， ‘w’ = 写)方式打开一个文件名为fn的文件
range([strart, ] stop [,step]) 返回一个整数列表。起始值为start，结束值为stop-1，start默认
值为0，step默认值为1。
raw_input(str) 等待用户输入一个字符串，可以提供一个参数str用作提示信息。
str(obj) 将一个对象转换成字符串
type(obj) 返回对象的类型(返回值本身是一个type对象)