我想大家都遇到过这种情况：
需求不是很明确而且肯定会变化；
还没有开始做分析设计，对工作量心里没谱；
上面给了最后期限，却不给资源……
这种情况下，你心里知道风险极大，却必须接受这个工作。
记住，你是开发人员，你的本分是系统实现——你只应该承担开发的风险。
怎么样更好地“坚守本分”，不干预你职责外的风险呢？
其实有很好的办法，
本文给出一些建议。
1. 关于工作量
工作量是一个概率！
对于每个工作项，其完成所需的工作量（人天）都是一个概率分布
有最小值（但概率几乎为零）
有可靠值（最可能的情况，概率在80％左右）
没有最大值（最大值为无穷，其概率同样为零）
如果估算工作量时只估算了最小值，并且把这个值最为依据，那么对不起，你死定了——大家根据这个值盯着你的工作，而你按照这个时间表完成的概率几乎为零。那么项目延期的风险完全由你承担。
2. 关于累计工作量
关键路径上概率的累计是每个工作项概率相乘！
比如关键路径上有3个认为，其最可能完成的工作量和概率分别为（10人天，70％），（15人天，80％），（9人天，75％）
则使用10＋15＋9＝34人天整个完成的概率是：70％×80％×75％＝42％！
通常关键路径上会有10个以上的工作项，即使每个工作项按照概率90％来估算工作量，整个完成的概率也只有0.9^10=53%!
3. 概率来自哪里？
概率来自风险！
风险主要来自需求变化！
4.如何应对
工作量的估算不是简单的数字！
工作量的估算还要考虑风险。最简单的办法是定一个风险系数。风险系数取决于需求不明确，需求可能变化，开发人员会生病等等。
比如，
情况 风险系数
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
需求不明确 0.5
需求可能发生很大变化 1.5
需求会增加很多 2--3
等等。因为让你报工作量的时候通常没有给你充分的时间，所以可以只从需求的确定程度来风险系数。
最终，最可能的工作量为最小工作量×（1＋风险系数）
整体工作量要加保险系数。
由于概率累乘，整体风险还是很大。如果要保证85％以上的可靠性，还要在整体上进行调整。
比如，最后汇总的工作量为200人天，而关键路径上计算出的概率为50％，为了保证总体有85％的概率，则
需要的工作量还要增加一个保险量，大体上是（å可靠值－å最小值）×0.8
(根据概率分布曲线导出，不是很精确，也没必要精确)。
5.注意事项
使用人天作为工作量的单位
2人月很可能被砍到1人月，但40人天通常被砍到30人天。
记住每个月只有22个工作日。遇到法定假日更少。
单个工作项，工作量估算一定要客观。
单个工作项的工作量很容易估算，不要让别人挑出问题。
如果有问题在风险系数上做文章。
工作量估算和项目计划要随时更新
已完成的工作项，不再存在风险，同时实际完成时间已经确定。
需求在逐步确定，风险在逐步降低。
有新需求时，加上新的工作项。
随时估算新的风险可能。
6. 讨价还价
上面在工作量上讨价还价时，其实是在帮我们逐渐确定需求，减少风险。
比如，
甲：这个为什么要用这么长时间？
乙：如果需求能够确定，那么用的时间还是很少的，但是现在不确定，风险系数比较高。
甲：是吗？我看看，嗯，这个功能我们就不做了。
乙：这样啊，风险系数降低到XXX，最可能完成的工作量是XXX。这个功能不做了吗？我们签字确认一下？
7.实例
以后有时间给出一个实际的例子。包括快速分析设计，工作量估算表模板，实际进度中对工作表的更新等等。
本人的最新博客迁移到http://thinkinside.tk，使用GitHub Pages建立。我会陆续将所写的文章迁移过去，并进行补充和修正，
欢迎过来围观。