最近，部门的一个关于基础数据和权限控制的项目已近尾声，可由于性能的问题，一直没有做好正式上线运行的准备，由此，引发了一些我对压力测试的认识。
      MI 的LoadRunner8.0是一个工业级负载测试标准工具，用它进行压力测试，可以节约公司的人力，财力， 它本身可以模拟成千上万个用户并发访问系统，给系统一定的压力，模拟实际的生产环境，并且根据测试结果，它可以帮助我们分析系统的瓶颈，提供我们应用系统的性能。它分三个部分，首先要录制脚本，并在此基础上进行一些编辑（例如设置集合点，事务，参数化数据等），然后把这个脚本放到一个特定的场景里去执行，执行前可以进行一些运行期的设置，运行过程中可以监控系统的一些反映参数，最后通过它的分析工具来分析测试结果，给我们的应用系统提供一些性能方面的合理化建议。
     压力测试做完之后，虽然知道了问题，但是问题的方向是比较模糊的，为此，可以借助Quest公司的JProbe Suite性能测试工具进行内存，代码覆盖，方法调用时间方面的分析，查出具体的问题，进行修改发布之后，再利用LoadRunner进行反复测试，看性能是否优化了。
     在压力测试的过程中，应用服务器和数据库的一些参数调优也是非常重要的，针对应用服务器，比较重要的参数有jvm占用堆大小，线程池的大小，连接池的大小，prepareStatement Cache条数大小；针对数据库，表空间，索引，事务级别，锁大小，临时表这些参数也对系统应用有重要的影响。同时，在java应用里，sql优化，数据库连接的管理，缓存的使用，查询分页，防内存泄露的代码的使用会直接对应用系统造成巨大的性能影响。

     跟踪应用服务器里jvm垃圾回收的频率和所消耗时间的时候，可以加 -Xverbosegc参数来打印垃圾回收的详细信息。分析gc日志的工具有GCAnalyze 和HeapRoot 。